【量化软件大比拼】QMT vs Ptrade,谁才是你的菜?
发布时间:2026-1-12 17:34阅读:37
一、QMT vs Ptrade —— 运行方式大不同!
️ QMT:本地运行,稳中求胜
QMT(迅投开发)是本地电脑运行的,从获取行情、计算指标、选股到下单,全部在你自己的电脑上完成。
- 优点:策略自主性强,适合喜欢掌控一切的量化老手。
- 缺点:依赖本地配置,网络不稳定或电脑性能差会影响效率。
Ptrade:云端运行,省心高效
Ptrade(恒生电子开发)是云端运行,核心计算都在券商服务器上进行。
- 优点:无需本地配置,代码上传即跑,适合新手和轻量级策略。
- 缺点:策略保密性稍弱,但对大多数用户来说已经足够。
二、数据获取速度对比——谁快谁慢?
QMT:手动+接口,速度看网速
QMT获取历史数据有两种方式:
- 手动下载:适合小数据,但大数据容易卡顿。
- Python接口调用(如
get_market_data()):
Ptrade:云端加速,速度飞起
Ptrade通过云端直接调用数据,速度快到飞起!
- 实测耗时仅 0.1495秒(约150毫秒),快了几十倍!
- 优势:券商服务器直接处理,无需本地资源参与。
三、总结:选哪个更合适?
| 项目 | QMT | Ptrade |
|---|---|---|
| 运行方式 | 本地 | 云端 |
| 数据获取速度 | 中等 | 极速 |
| 适用人群 | 高频/复杂策略 | 简单/低频策略 |
| 策略保密性 | 强 | 中等 |
| 开发语言 | Python/VBA | Python |
建议:
- 想做高频、多品种、复杂策略 → QMT
- 想省心、快速部署、简单操作 → Ptrade
四、如何开通QMT & Ptrade?
券商版 QMT 权限开通:
- 本地运行,支持虚拟机、云服务器
- 支持 Python/VBA,适合进阶玩家
- 提供 xtquant、tushar等外部数据
- 适合深度策略开发和高性能需求
券商版 Ptrade 权限开通:
- 云端运行,无需本地配置
- 支持 Python,提供 Level2数据
- 有专属测试环境,适合实盘回测
- 适合新手、轻量级策略
VIP专属福利来袭!
福利1:惊喜佣金
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福利4:专业问题解答
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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