人工智能到底能为传统行业创造什么价值？如果只把AI(人工智能)理解为“提高效率，减少人工”，那它带来的不过是点状优化。而真正的经营者会问，它是否改变了我们做决定的方式？是否能让企业的经营理念落在更高的层级上？

　　这正是新型能源选煤公司过去几年实践的核心逻辑。AI在这里，不再是设备的附庸，而是公司的“第二经营体系”。它让企业从依赖规则走向依赖预测，从经验管理走向数据驱动，从资源型企业走向能力型企业。

　　第一层，是改善原有决策的“点式方案”

　　研发团队过去判断筛分难题，要靠几十年经验，遇到高湿粘煤，只能反复试验。AI介入后，通过对海量历史数据建模，自动找到最佳分选路径。研发人员形容这像是“以往靠蒙，现在靠算”。干湿联合分选工艺之所以能把效率从65%提升到88%，不是因为算法更聪明，而是因为AI将“经验的上限”提升成了“预测的下限”。这本质上是一种“赚钱思维”，让投入更精准。

　　第二层，是改变企业做决策方式的“应用方案”

　　智能选煤的关键不是自动化，而是让系统替人判断。在文家坡项目里，AI不是告诉操作员按哪个按钮，而是直接预测异常、预判故障，并在数字孪生系统里演练最佳方案，再交给现场执行。过去靠师傅“听声音”“看振幅”的维护方式，被替换为系统性预测。维护成本降低、设备出勤率提高，并不是因为人更努力，而是因为“规则”被“预测”重构。这一层的变化，融入了“乙方思维”，它让系统以专业性、可靠性，去主动服务现场，而不是等待指令。

　　第三层，是AI改变企业的“业务模式”

　　十余座选煤厂十余年的数据被系统化采集后，AI不再是改进生产的工具，而是定义模式的工具。它能基于区域煤质、市场变化、产能调度等多维预测，生成最优生产策略，让企业在不同市场周期下保持稳定收益。过去“经验判断产能、凭感觉调度”的模式，被演变成一套可验证、可迭代、可优化的经营系统。这也恰恰是产品思维的体现，把经营方式当成“产品”打造，让它可复制、可推广、可复用。

　　人工智能正在改变选煤的科学、选煤的组织方式，甚至商业模式。越依赖规则的行业，越需要预测，越依靠经验的行业，越需要模型。

　　在新型能源选煤公司的三个层级里，人工智能与“四种经营理念”天然同构，它让花钱更像投资，让技术成为可以交付的产品，让系统从用户视角重新理解价值，也让企业不断用“乙方心态”提升自身的专业能力。

　　(2503届学员新型能源选煤公司谢永鑫)

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