量化终端对比:QMT与PTrade如何选择?
发布时间:1小时前阅读:24
核心定位差异
| 维度 | QMT(迅投) | PTrade(恒生) |
|---|---|---|
| 部署方式 | 本地Windows客户端 | 云端Web平台 |
| 开发环境 | Python原生SDK,自由度高 | 可视化策略编辑器,操作简便 |
| 数据存储 | 本地数据库 | 券商云端数据库 |
| 策略复杂度 | 支持高频/复杂算法 | 适配中低频标准化策略 |
| 运维成本 | 自主维护硬件与网络 | 券商全程托管 |
功能特性对比
- QMT:适合对策略自由度、性能要求高的用户,如高频交易、机器学习模型等。
- PTrade:适合新手或希望快速上手的用户,提供标准化模板和可视化工具。
开通指南
- QMT:需选择支持券商(如国金证券),提交申请后获取安装包与加密狗。
- PTrade:通过券商系统激活,签署协议后即可使用Web控制台。
典型应用场景
- 选QMT:高频做市、算法拆单、机器学习交易
- 选PTrade:网格交易、条件单、基本面轮动策略
✅ 总结:QMT更专业、自由,适合进阶用户;PTrade更便捷、易用,适合新手。根据自身需求选择即可!
现可通过私信申请低门槛免费开通QMT量化交易权限,体验专业级交易工具,新用户享专属费率优惠。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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