做量化交易，交易系统的选择直接影响策略落地效率与交易体验。PTrade与QMT作为当下主流的交易系统，文章从软件定位、交易品种、数据支持等八大核心维度进行横向对比，帮你找到最适合的工具。

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1、软件定位

两者的根本差异始于开发主体与运行模式。PTrade由恒生子公司云纪开发，最大特点是“策略在券商服务端运行”，相当于把策略交给专业后台托管；QMT则是迅投开发的系统，策略需在客户端本地运行，更依赖用户自身的设备与操作环境。这一核心定位直接决定了后续的功能差异。

2、客户端类型

PTrade采用单一客户端设计，功能聚焦，核心服务于“服务端策略运行”这一核心需求，对新手更友好；QMT则细分出两大版本——标准版（俗称“大QMT”）主打图形化界面，操作直观，适合多数投资者；miniQMT则是极简Python接口，专为高频使用代码的技术型用户打造。

3、编程语言

在编程语言支持上，两者达成共识，均支持Python。这意味着投资者无需在语言适配性上花费额外精力，无论是习惯用Python编写策略，还是后续学习拓展，都能无缝衔接。

4、交易品种

交易品种的支持范围，直接决定了投资组合的多元化空间。PTrade可支持普通交易、两融业务的普通及策略交易，期权、北交所品种仅支持普通交易；QMT的覆盖则更胜一筹，普通、两融、期权、港股通、北交所、国金期货等品种，均支持普通交易与策略交易，满足跨市场、多品种交易需求。

5、交易工具

PTrade的工具类功能如条件单、网格交易等，均在客户端本地运行，功能实用但相对基础；QMT则配备了网格策略、算法拆单等“全功能交易模块”，工具链更完整，适合需要复杂交易逻辑的投资者。

6、行情数据

行情数据的时效性直接影响策略响应速度。PTrade客户端默认使用L1行情（3秒刷新），但服务端策略可直接调用L2行情（实时逐笔），无需额外申请；QMT全推数据推送周期为3秒，若需L2行情，需单独咨询购买，成本与权限相对独立。

7、策略运行与数量

结合定位差异，PTrade的策略在服务端运行，不受客户端启停影响，即使关闭电脑也能持续执行，稳定性拉满；QMT策略依赖本地运行，必须保持客户端与账户登录状态，一旦中断则策略暂停。

数量限制上，PTrade实盘有明确资源管控：单个用户最多8个策略，配套8G内存与100%CPU子核；QMT可启动多个策略，但因单线程设计，多策略同时运行可能相互干扰，影响效率。

8、数据权限与跨平台

数据权限方面，PTrade部分数据（如可转债基础数据）需对应权限才能获取；QMT的财务数据等则需选择迅投站点并手动下载补充。

跨平台支持上，两者目前均仅支持Windows系统，Mac用户暂需借助其他工具适配。

哪个更适合？

PTrade优势场景：追求策略稳定性、不想被客户端状态束缚的投资者。服务端运行模式让交易链路更简洁、时延更低，适合对交易连续性要求高的用户。

QMT优势场景：需要复杂策略定制、跨品种交易或外部数据接入的进阶玩家。本地运行的灵活性与全面的品种支持，更适配多元化交易需求。

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