对于同时在编程和交易领域都是新手的投资者来说，开启量化交易实盘可能看似复杂。以下分享一个从零开始的实操经验：

第一步：开设低佣金的证券账户
进行量化交易的前提是拥有一个证券账户。虽然可以通过券商APP自行开户，但通常佣金较高。更优的选择是联系券商客户经理协商，争取获得更低的佣金率，并了解每笔交易的最低收费标准。

第二步：搭建量化交易系统
量化交易系统通常包含三个核心要素：交易策略、券商账户连接和下单执行方式。可以选择集成平台，也可以像我最初那样，自行组合搭建：

• 策略开发与回测： 使用“聚宽”（JoinQuant）平台进行策略编写和模拟测试。
• 券商账户： 在“同花顺”等通用交易软件中登录您的券商账户。
• 下单执行： 利用“easytrader”工具（可在GitHub获取）作为桥梁，将本地运行或云服务器上运行的聚宽策略与同花顺连接，实现自动化下单。
• 此方式的优势： 完全免费，无资金门槛。
• 此方式的劣势： 策略运行依赖本地设备或云服务器，需要持续开机；技术门槛相对较高，尤其是对接云服务器对非技术背景人士（如我）挑战较大。
• 补充说明： 聚宽社区非常活跃，是学习策略的绝佳资源库。但需注意，聚宽的实盘接口政策可能变动（如之前提到的渠道调整），建议关注其最新服务信息。目前，类似的拼接方式在技术层面仍具可行性，同时也可以考虑其他平台如“掘金”等。

第三步：打磨有效的交易策略
无论采用何种工具，量化交易的核心始终是策略。在搭建好交易系统后，应尽快将重心转移到策略的学习、开发和优化上。这是持续学习和深入的过程。

第四步：策略运行与持续监控
市场环境不断变化，任何策略都有可能失效。因此，策略上线运行后，必须密切关注市场动态，持续学习，并根据市场反馈和自身认知不断调整和迭代策略。

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