这是一个非常核心的问题。QMT（迅投量化交易系统）在国内量化圈内是顶级的专业工具，但它是否“好用”，完全取决于您的背景和需求。

⚡ 一、QMT好用吗？对谁好用？

QMT不是给所有人的，它是为特定人群打造的“专业赛车”。

✅ 对这些人来说，是“神器”，极致好用：

程序员/工程师：有扎实的Python编程基础，能自己写策略、调库。

量化发烧友：策略复杂，涉及高频交易、机器学习、算法交易等。

专业投资者/私募机构：对策略保密性要求极高（策略在本地运行），需要极致的交易速度和深度风控。

❌ 对这些人来说，是“屠龙刀”，难用且浪费：

完全零编程基础的小白：看到代码就头疼，学习成本极高。

普通股民：只想做简单的条件单、网格交易（PTrade更适合）。

结论：如果你懂Python且资金达标，QMT就是最好用的工具之一。如果不懂，那它几乎无法上手。

二、QMT怎么编程？（核心：Python）

QMT的核心编程语言是Python。您需要像下面这样思考和操作：

1. 编程基础环境

QMT软件自身就内置了Python解释器和常用的量化库（如numpy, pandas），您不需要自己额外安装Python环境，打开即可编写策略。

它提供了完善的API（应用程序接口），让您的Python代码可以获取行情、账户数据、并下达交易指令。

2. 编程核心步骤（一个策略的诞生）

第1步：策略思路 -> 代码逻辑

将您的交易想法，用Python代码实现出来。

第2步：历史回测

在QMT的回测模块中，选择历史时间段，运行上面写好的策略，查看收益曲线、夏普比率、最大回撤等指标，验证策略是否有效。

第3步：模拟交易

将策略部署到模拟交易账户，让它实时运行，观察在实际市场环境中的表现，进一步检验稳定性。

第4步：实盘交易

策略通过测试后，可一键部署到实盘账户，进行全自动交易。

3. QMT提供的核心API功能

数据获取：get_history_data（获取历史数据）、get_market_data（获取实时行情）

交易执行：order_value（按金额下单）、order_volume（按股数下单）

账户查询：get_portfolio（获取账户资金）、get_position（获取持仓信息）

QMT是一款极其强大的量化交易工具，其“好用”建立在使用者的编程能力和专业需求之上。它用Python编程，为您提供了从数据、回测到实盘的完整解决方案。对于其目标用户而言，它是无可替代的神器。

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