开通QMT和玩转量化交易，其实没你想的那么复杂！来，咱们用“人话”拆解流程和优势，附带一点小吐槽更真实~

一、开通QMT的接地气流程

找券商开户

不是所有券商都支持QMT，优先选头部（比如国金证券等），开户时直接问客户经理：“能开QMT吗？我要量化权限！”

吐槽：有些小券商流程慢，遇到拖沓的果断换一家。

满足资金门槛

通常50万起（科创板门槛），但有些券商可谈。

小声说：有的券商10万资金门槛就可以申请到QMT，还可以玩MiniQMT（轻量版）或Ptrade（门槛一样）。

提交材料+安装软件

签协议、填问卷（假装自己很懂风险），然后下载QMT客户端。

模拟盘试水

先白嫖模拟交易，熟悉界面（毕竟实盘手滑亏钱会肉疼）。

二、QMT编程的“真香”优势

Python友好，拯救秃头程序员

直接写Python策略（不用学C++），pandas、numpy随便调，甚至能import第三方库。

对比TB、MC等老古董语言，QMT对码农简直天使。

本地部署，策略保密性强

策略跑在自己电脑上，不像某些云平台“裸奔”（你懂的）。

但别高兴太早——电脑死机策略就停了，记得挂服务器。

Tick级回测，防坑神器

能回测逐笔成交数据（普通软件只有1分钟K线），避免“回测美如画，实盘亏成狗”。

代价是：数据量大到硬盘报警。

多账户“薅羊毛”模式

一个策略同时控多个账户（网格交易、套利党狂喜）。

合规警告：别玩得太野，小心被监管盯上。

“偷懒”功能多

自带止损止盈、条件单API，不用自己造轮子；行情推送比某些券商APP还快。

但文档写得像天书，遇到bug只能靠加群问野生大神。

三、实话实说的小缺点

学习曲线陡：比VBA复杂，但比C++简单，适合有编程基础的人。

费用不透明：部分功能收费（比如L2行情），开户前一定问清。

券商定制差异：不同券商给的接口权限可能不同，选大券商更稳。

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