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在量化交易逐渐普及的当下，对于成都的散户投资者而言，选择一款合适的量化交易软件至关重要。QMT 和 PTrade 作为市场上颇受欢迎的量化交易工具，各自有着独特的优势和特点。了解它们之间的区别，以及与之相关的佣金手续费情况，能帮助投资者更好地做出决策。

运行方式大不同，速度影响收益

QMT 需要在本地电脑上运行，这就意味着，若你想让策略持续运作，电脑得保持开机状态。交易速度方面，它会受到本地网络状况以及硬件性能的影响。打个比方，如果你的电脑配置一般，网络在交易高峰时段又不太稳定，那么交易指令的执行速度可能就会大打折扣。

与之相比，PTrade 采用云端运行模式。即便你关闭了自己的电脑，之前设置好的策略依然能够在云端服务器的支持下继续执行。而且，其交易链路相对较短，这使得它的交易速度大幅提升，据说能达到普通交易速度的 5 倍之多。对于那些追求交易时效性，想要快速抓住市场瞬息万变机会的散户来说，PTrade 的这一优势无疑极具吸引力。

编程语言有别，适配不同人群

从编程语言的角度来看，QMT 的兼容性更强，它同时支持 Python 和 VBA。这对于那些有 VBA 编程基础的用户而言，无疑是个好消息。他们可以凭借已有的知识储备，快速上手在 QMT 上编写量化交易策略。

而 PTrade 主要支持 Python 语言。如今，Python 在量化交易领域应用广泛，拥有丰富的库和工具。如果投资者本身对 Python 较为熟悉，那么在 PTrade 上进行策略开发会更加得心应手。简单来讲，如果你是编程新手，之前接触过 Python，那么 PTrade 可能更适合你入门；但要是你是 VBA 的老用户，QMT 可能会让你感觉更亲切。

业务品种各有侧重，交易选择受限或丰富

在支持的业务品种方面，QMT 堪称 “全能选手”。它不仅支持常见的股票、两融、ETF 申赎、可转债交易，对于期权、期货等品种也都能很好地兼容。这意味着投资者可以在一个平台上，对多种不同类型的资产进行量化交易策略的部署，极大地拓展了投资的灵活性和多样性。

反观 PTrade，它在常见的普通股票、两融、ETF 申赎、可转债等业务上表现稳定。然而，在期权、期货交易方面存在一定局限。如果投资者的交易需求主要集中在股票类资产，那么 PTrade 基本能够满足；但要是你还想涉足期权、期货的量化交易，QMT 会是更合适的选择。

佣金手续费怎么收，成本影响决策

佣金和手续费也是散户在选择量化交易软件时需要重点考虑的因素。一般来说，不同券商对于 QMT 和 PTrade 的佣金手续费设置会有所差异。通常，佣金包含交易佣金、过户费等。有些券商会根据投资者的资金量、交易频率等因素，提供不同程度的佣金优惠。例如，资金量较大、交易较为频繁的投资者，可能会获得更低的佣金费率。手续费方面，像 ETF 申赎、期权行权、期货交易等，各自都有对应的收费标准。

在选择券商和对应的量化交易软件时，投资者一定要向券商详细咨询佣金手续费的具体计算方式和收费标准。因为这些成本看似细微，但长期积累下来，会对投资收益产生不小的影响。对于成都的散户投资者而言，在选择 QMT 还是 PTrade 时，需要综合考虑自身的编程能力、交易品种需求以及对交易速度和运行方式的偏好。同时，也要关注不同券商提供的佣金手续费条件。如果自己拿不定主意，不妨联系线上客户经理，他们能够依据你的实际情况，为你提供专业的建议和全面的帮助，助力你在量化交易的道路上迈出正确的第一步。

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