做量化交易并不是一定要用QMT，国内的量化软件有很多，现在比较主流的券商提供的量化软件是QMT和PTrade。

如果我们编程基础较薄弱，仅仅需要基础自动化交易或丰富的工具，那么Ptrade可能更适合我们；

如果我们是高频交易、策略开发者或追求极速风控的专业投资者，那么QMT可能更适合我们，QMT能显著提升交易效率，而且策略运行在本地，能保证隐私保护和数据安全。

QMT的优势

1. QMT在交易执行方面做得非常出色，其底层的交易接口经过深度优化，响应速度是毫秒级，能够实现极低的延迟。当策略发出交易信号时，QMT能够以极快的速度将指令传递至交易所，抢占交易先机。
2. QMT提供包括股票、期货、期权、基金等在内的多品种、多维度、高频历史及实时行情数据，QMT的数据接口设计得比较友好，方便投资者通过如Python快速获取和处理数据，进行策略的回测和实盘模拟。节省了数据清洗和整理的时间。
3. 支持Python和VBA，支持PyCharm等IDE环境，支持本地python环境miniQMT，支持导入第三方库。
4. 提供了强大的回测引擎，支持用户自定义回测的时间范围、交易成本、滑点等参数，能够较为真实地模拟策略在历史数据上的表现。QMT的模拟交易功能也与实盘环境高度一致，可以帮助我们在真实的交易环境中检验策略的稳定性和适应性，减少实盘交易的风险。

QMT如何开通

QMT开通有门槛，先联系证券公司的客户经理询问清楚是否支持与门槛，多数券商要求30万到300万之间，极少数券商的门槛比较低，10W就可以申请。

开通流程：

1、找到一个有支持量化QMT的券商，先开通普通证券账户

2、入金达到门槛后，在券商官方通道申请QMT、PTrade

3、申请通过后，通过邮件发送的链接下载安装包，安装登录

4、首次登录后进入“模型研究”界面→点击“下载Python库”（支持策略开发），补充数据。

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