席位数据在机构主导的国债期货市场中具备重要研究价值，席位数据不仅能帮助我们了解市场情绪，同时也能在实际交易策略中帮助我们进行择时。而在传统席位策略如蜘蛛网策略失效的现状下，我们在对其失效原因展开研究分析的基础上，还提出系统性解决方案并得出以下核心结论：

　　(1)席位风格分化显著影响信息质量。通过TL品种实证发现，不同席位在持仓方向(多头倾向/空头倾向)和交易属性(交易型/配置型/日内型)上存在根本差异，导致整体席位信号噪音增大。

　　(2)信号融合策略有效提升信息价值。通过筛选优秀/反指席位并构建三类合成信号(优秀信号/反指信号/复合信号)，全样本夏普比率显著超越原始蜘蛛网策略。

　　(3)方向性淬炼方法破解持续性难题。创新性按多空方向细分席位能力(如"多头优秀席位")，而在结合信号重构方案后，TS、T、TL三个品种均在样本外超越多头持有基准。

　　研究表明，通过精细化席位分类与信号重构，席位数据可成为国债期货交易的有效因子。

　　● 华泰期货已经发布的量化专题报告20250616：《国债期货席位风格分化下的信号重构》。

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