QMT 作为当下主流的量化交易软件，此前已多次介绍其核心功能。本文将以保姆级教程形式，详解从软件安装到策略回测的全流程操作，同时同步最新开户政策与费率信息。

一、QMT 安装与环境配置

1. 安装路径建议安装时建议选择非系统盘（如 D 盘 / E 盘），避免因 C 盘权限问题导致运行异常。若必须安装在 C 盘，启动时需以管理员权限运行。具体安装包与教程可联系获取。
2. Python 库下载首次使用需补全 Python 库，安装完成后重启客户端（盘中下载速度较慢，建议盘前 / 盘后操作）。

二、数据获取与管理

1. 历史数据下载
   QMT 支持多接口数据下载，可通过客户端【数据管理】模块手动补充特定市场、品种及周期的历史数据；也可在【批量下载】中设置定时任务，每日自动增量更新行情数据。

三、策略创建与管理

1. 新建策略三种方式基于模板开发：在【模型研究】界面选择系统预置示例模型，点击 “编辑” 按钮修改代码；全新策略编写：在【模型研究】界面点击 “新建模型”，选择 Python 模型从零编写；快捷创建：在模型管理面板右键选择 “新建模型”，选择 Python 类型。
2. 策略导入导出支持加密模式导入 / 导出策略，方便迁移本地策略至不同环境。

四、策略运行与调试

1. 编译与运行编写完成后点击 “编译” 保存策略（Python 策略仅保存，不检查语法），点击 “运行” 查看效果，报错信息会显示在日志输出区。
2. 策略调试步骤若运行异常，根据日志面板的报错信息修改代码，直至策略正常运行。

五、策略回测全流程

1. 回测参数设置在策略编辑器【基本信息】中设置主图品种与周期；在【回测参数】中配置时间范围、基准、费率等（如回测 2018.09.30-2019.05.30 平安银行日线数据，需提前在【数据管理】补充对应周期数据）。
2. 回测结果分析回测完成后，主界面显示绩效指标（年化收益、夏普比率、最大回撤等），光标移动可动态查看各时段表现；支持复制 / 导出回测数据，包含当日买卖记录、持仓列表、持仓分析、历史操作明细等；可自定义输出特色指标，通过图形化界面直观展示策略效果。

六、QMT 开通政策与流程

1. 限时开通门槛目前入金 10 万元即可申请开通（常规需 50 万 +），支持 QMT 与 miniQMT 双版本。
2. 开通流程开户入金 → 次日股东账户生效后提交 QMT 申请；全程线上办理，3-5 个工作日审核完成；等待期间可获取测试账号与安装配置指南，开通后邮件发送下载地址。
   

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