什么是量化交易？

想象有个24小时不眠不休、不带情绪，还能同时分析几千条信息的机器人助手——这就是量化交易的核心逻辑。它用数学公式和程序代替人脑，自动分析市场数据并执行交易策略，帮你在股票、基金等市场追求稳定收益或控制风险。

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谁适合玩量化？

• 编程/数学爱好者      

• 追求纪律性、想规避情绪化操作的人

• 需分散人工风险的大资金投资者  

量化vs普通投资：买菜达人与科技宅的对决

• 普通投资：“买菜达人”

小王每天早起盯菜价，靠经验判断：“白菜上周1元，现在1.5元，不买！”结果半夜菜价暴跌，他却因睡觉错过机会。

• 量化投资：“科技宅”

小李设置自动策略：“白菜价连跌3天且低于30日均价10%时，买入10斤。”凌晨系统检测到降价，自动下单完成采购。  

三步制定你的量化策略

建模： 把投资逻辑转化为数学公式（例如“均线突破时买入”）。  

回测： 用过去20年数据验证策略，像考试前刷题一样优化参数。  

自动化执行： 让程序7×24小时盯盘，抓住微秒级机会。

工具怎么选？

推荐对比过的主流工具：迅投QMT（适合高频交易）、恒生PTrade（支持复杂策略）。现在很多券商都是免费提供量化软件的，达到券商资产要求即可～      

避坑指南

• 量化≠稳赚！顶级机构胜率也不是百分百。

• 策略是招牌菜，风控是食品安全——缺一不可。

• 新手建议用少部分资金试水，就像学游泳先在浅水区扑腾！

本文策略仅为示范 不构成任何投资策略建议 投资有风险，入市需谨慎    

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