T0算法受到越来越多人的关注，小编整理了4个常见的风险场景，希望对您有帮助。

一、低卖高买
1、通过波动率、流动性、换手、量比以及厂商回测数据进行授权标的的筛选，尝试降低相关风险。
2、算法预测存在成功概率(通常略高于50%)，无法保证每次预测都实现盈利。

二、卖出后涨停/买入后跌停
1、算法会拆分多次下单，并且内置敞口控制，可部分规避封板敞口情形。
2、封板形成的敞口未必导致亏损，也可能带来盈利。
3、A股有涨跌停机制，封板时产生敞口是T0策略的固有风险。

三、底仓数量微小变动
1、零股是沪深主板、创业板100股以内、科创板200股以内的股票。
2、交易规则使然，无法避免。
3、算法交易过程中，可能会因为对手方有零股、或不完全成交导致零股产生，持仓数量有微小变动。

四、与手工交易冲突
1、仓位管理:拟卖出标的或仓位停止策略，可完全规避相关风险。
2、算法运行同时手工卖出底仓标的，算法无法感知，依然按照授权数量执行，可能将卖出标的买回。
3、T0算法是日内回转交易，仅能在可卖股数范围内进行，持仓T完一遍则无法减仓卖出。

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