常见的量化软件
发布时间:2025-5-1 15:42阅读:416
以下是一些常见的量化交易软件:
迅投 QMT:专为国内量化私募、量化爱好者、个人高净值客户及活跃交易群体设计。集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体,支持 Python、VBA 等多语言编写,提供极速柜台交易、仿真交易等功能,单笔延时小于 1 毫秒,适合高频交易,策略在本地运行,数据安全性高。
恒生 PTrade:由恒生电子下属子公司云纪网络推出,专为高净值投资者和机构投资者设计。以植入券商的交易终端形式存在,界面友好,适合初学者,支持丰富的交易函数库和强大的回测功能,支持多种交易场景,集成期权组合交易等策略工具,提供沪深全品种行情支持,可自定义指标和公式。
聚宽(JoinQuant):量化的先驱者,规模较大。提供丰富的金融数据,包括股票、期货、基金等,支持 Python 编程及日级、分钟级、Tick 级别回测,有强大的社区资源和策略分享功能,适合个人投资者和机构。
优矿(UQER):提供全面的金融数据和丰富的因子库,支持 Python 和 R 编程,具备完善的风险管理功能,研究环境强大,适合专业投资者和量化分析师。
米筐(RiceQuant):覆盖股票、基金等多种资产,支持量化策略开发、回测和实盘交易,适合量化研究人员和机构投资者。
同花顺量化平台:支持多种编程语言,界面友好,操作简便,适合新手入门,提供丰富的因子库和直观的回测结果展示。
通达信量化平台:支持自定义公式和 Lua 脚本编程,提供算法交易、回测等功能,在股票行情分析方面经验丰富,适合有一定编程基础的投资者。
量化宝(QuantConnect):全球领先的云端量化交易平台,支持 C# 编程,提供丰富的市场资源,具有全球化视野,适合国际市场的量化交易。
策略易(StrategyEase):支持 Python 编程,提供量化交易解决方案,注重策略研发和分享,适合专业投资者,策略库和社区资源丰富。
文华财经:在期货市场量化分析方面非常知名,在股票市场也有应用,模型构建能力和图表分析功能强大,适合构建复杂量化模型,图表展示形式多样。
Multicharts:支持多种数据源,策略优化功能强大,适合构建复杂量化策略,数据处理速度快,适合有较高编程能力和量化分析需求的投资者。
免费量化软件使用,欢迎添加微信了解



温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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