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量化T0智能算法(底仓增强策略)

T0 算法是一款日内回转算法。基于持有的股票持仓，

利用机器学习等技术，根据股票横截面和时序数据做短周期预测

为机构和个人投资者增厚产品收益。

T0算法

什么是T0算法？

T0 算法是一款日内回转算法。基于持有的股票持仓，利用机器学习等技术，根据股票横截面和时序数据做短周期预测，为机构和个人投资者增厚产品收益。

通过开仓金额限制、持仓时长控制等，把控盈亏风险，并加入防自成交、撤单比等风控指标，守住交易安全线。

针对不同市场行情，适应性强，胜率高，回撤小，盈利更稳定，T0算法可以达到3%-7%+的年化收增厚，预估提高底仓年化换手50-150倍。

T0策略原理

国内股票市场实行T+1的交易制度，如果要实现在同一个交易日内完成买卖过程，就要求在交易之前应当有持仓1日以上的标的作为底仓，又或是在交易日能够通过融券、收益互换的方式获取可交易底仓。

在具有可交易底仓的前提下，T0 算法通过 AI 建模，通过模型对股价走势的预测，实现底仓标的的日内高抛低吸，在收盘前完成平仓，保持整体仓位不变的情况下获取日内超额收益。

T0算法优势

信号预测准

因子模型可实现多频段预测，针对个股特征进行精细化学习和处理，信号预测更准确

鲁棒性强

策略储备丰富，适配不同行情；自动辨识客户的母单持仓情况，提供匹配子策略

日内回撤小

平均持仓时间短，敞口小，无需担心隔夜仓风险

T0特点

主要目的：

利用底仓与少量活动资金日内回转交易，赚取日内波动价差收益，降低长期持股成本。

主要特点：

智能T0算法平台一般不选股、不建仓；

基于投资人已有的持仓运行；

授权部分流动资金以便启动先买后卖的T+0交易；

持仓股票多样、具有一定持仓周期持股绩效更优；

根据个股的交易情况，对股票进行不同评级，并定期更新股票池。每周提供全市场分级券单供参考。

对 T0 算法客观的考察周期建议在 3 个月以上；

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