QMT系统函数的设定涉及多个方面，主要是基于策略的需求来配置的。以下是从初始化配置到交易策略函数编写的关键步骤和方法，以及对常见函数的介绍和设置：

初始化函数和配置（Init 函数）

Init 函数的角色： 初始化函数init在整个策略中只运行一次，它用于设定那些只需执行一次的参数。例如交易佣金、滑点、基准、资金账号、股票代码等，都可以通过该函数来配置。

行情事件处理（Handlebar 函数）

Handlebar 函数的角色： Handlebar 函数用于处理每根 K 线和每个 tick 数据，它在每根 K 线上（或在实时行情的 tick 到来时）运行一次。函数内将执行实际的策略逻辑，例如基于市场数据（开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量等）进行计算，以作出交易决策。

ContextInfo 策略环境对象

在QMT系统的函数中，ContextInfo 是一个重要的策略运行环境对象，它被 init() 和 handlebar() 两个基本函数用作参数传递，并提供以下常用的属性和方法设定：

设定股票池（ContextInfo.set_universe(stocklist)）： 用于设置策略考虑的股票代码列表，以确保只针对指定的股票执行操作。

设定交易账号（ContextInfo.set_account(account)）： 配置用于执行交易操作的账号信息。需要注意的是，如果需要多个账号进行交易，应该在 init() 阶段配置好所有的账号，之后的订单传递则会按设定来。

设定回测时间（ContextInfo.start, ContextInfo.end）： 当进行历史数据回测时，指定测试的起止时间，用于生成测试结果并优化策略参数。

设定初始资金（ContextInfo.capital）： 为历史数据回测过程中的虚拟账号指定起始资金。

设定策略回测滑点（ContextInfo.set_slippage()）： 回测过程中的交易价格会基于实际情况存在一定误差（滑点），设置该值可以更好地模拟实盘交易中的情况。

函数实现的示例框架

以Python编写策略的上下文来看，通常包括以下两部分内容：

初始化函数（init函数示例代码片段）:

行情处理函数（Handlebar 函数示例代码框架）:

在实际使用过程中，具体调用的API、数据参数格式（如股票代码的格式、买卖下单的方法名称及参数等）将根据你所使用的QMT系统版本及其支持的Python库和API的不同而有所不同。建议参照所使用的QMT平台的官方API文档进行实际的调用和功能设置。

关注【叩富问财】服务号，关注后在对话框回复“量化交易软件”，可获得关于量化交易软件的最新热点、必学知识、视频讲解、一对一顾问讲解等服务。点击微信，一键关注