QMT量化编程，新手也能玩转！手把手教你写策略

QMT编程，简单到哭！

Python语言，简单易懂： 不用学复杂的编程语言，Python语法简单，像说人话一样写代码！

丰富API，功能强大： 各种函数接口，数据获取、策略编写、回测分析，一站式搞定！

手把手教你写策略！

1. 导入数据：

# 导入QMT数据模块

from qmt import *

# 获取股票数据

data = get_stock_data('600***.SH', '20230101', '20231231')

2. 编写策略：

# 定义策略函数

def my_strategy(data):

# 计算均线

data['ma5'] = data['close'].rolling(5).mean()

data['ma10'] = data['close'].rolling(10).mean()

# 生成交易信号

data['signal'] = np.where(data['ma5'] > data['ma10'], 1, -1)

# 返回交易信号

return data['signal']

3. 回测策略：

# 回测策略

result = backtest(my_strategy, data)

# 查看回测结果

print(result)

4. 实盘交易：

# 实盘交易

run_strategy(my_strategy)

看，是不是很简单？

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