编者按

　　编者按：在做好金融“五篇大文章”的时代命题下，期货行业扮演着不可或缺的角色。即日起，本报推出“做好‘五篇大文章’ 期货行业这样干”系列报道，深入剖析期货业在《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》（下称《实施意见》）指引下如何精准发力，持续提升期货供给质效，更好服务经济社会高质量发展。

　　春节假期过后，DeepSeek热潮悄然蔓延至期货行业，为这片金融沃土带来了新气息。期货日报记者注意到，近日，东证期货宣布成功部署DeepSeek—R1及其系列蒸馏模型，全面赋能数据分析、客户服务等核心业务；华闻期货也完成了DeepSeek系列大模型的本地化部署，与其现有的阿里通义千问、智谱GLM等大模型实现多模型的深度融合与互补。

　　当前，数字经济的加速发展正在驱动金融行业焕发新机。日前，证监会发布实施的《实施意见》明确要求，要加快推进数字化、智能化赋能资本市场。其中提到提升证券期货行业数字化水平，推动行业机构数字化转型，加强证券期货数字基础设施建设，加快监管智能化转型等，对包括证券、期货在内的资本市场数字化转型提出了更为深入和具体的要求。

　　记者采访了解到，近年来，期货行业积极拥抱数字化转型，借助AI、大数据、云计算等技术提升业务处理效率，满足多样化的客户需求，进一步增强了期货行业服务实体经济的能力，促进资源的优化配置与高效利用，为经济发展注入了更强劲的动力与活力。未来，在政策指引下，期货公司仍需继续借鉴国内外先进经验，增强企业核心竞争力，把握数字化转型的重要机遇。

　　AI技术驱动 期货行业数字化转型成果丰硕

　　东证期货与华闻期货两家公司率先引入备受瞩目的DeepSeek模型，彰显了AI技术在期货市场应用层面的深化。

　　从行业来看，国内期货机构数字化发展纵深推进，数字化水平呈现加速攀升态势。华泰期货首席信息官田江在接受采访时表示，越来越多的期货公司持续加大技术投入，着手搭建涵盖对客服务、投研、客户关系管理以及运营等多领域的数字化平台，致力于提升服务品质与运营效能。

　　中信期货首席信息官、金融科技委员会总经理余以志告诉记者，随着云计算、人工智能、大数据的应用深化，行业从专注交易支撑升级向智能化、平台化、生态化转型。期货机构加速发展在服务客户质效、风险管理等方面的服务能力，将数字化能力构筑成为服务实体经济、业务模式迭代的重要支撑。

　　记者了解到，近年来国内不少期货公司不断深化布局金融科技，取得了较为显著的数字化转型成果。中信期货一直积极在交易支撑、客户服务、风险控制、运营提效、数据驱动、底座夯实六大方面发力，针对不同客群，分别构建了中信期货信e禄App、机构服务平台等便捷交互入口，同时打造智能风控平台，上线集中运营平台，还构建了安全可靠的信息技术基础设施，为客户提供“放心、安心、称心”的综合科技支撑。

　　华泰期货自2021年全面开启数字化转型征程，其间研发了期赢通、天玑、MATIC、智慧华泰、投研平台、运营管理平台以及全面风险管理平台等多个系统平台，在零售/机构对客服务、智慧营销、数字化投研、运营、风险管理等关键领域实现平台化布局。依据期货公司数字化能力成熟度指引自评，其当前的发展阶段处于三级。

　　广发期货上线了广聚大数据平台，规范了境内外数据治理；自研“广发小添财”手机App，将公司业务流程逐渐迁移至线上；基于大数据进行易掌通业务平台、智能流程、智能风控、AI主播、AI直播间、智能客服和RPA流程自动化等方面的应用，相关境外实时风控系统还可为境外子公司的机构客户提供风控服务。

　　大有期货加强自主研发及信创建设，自主开发了场外期权综合管理平台、机构预开户系统、大数据研发平台等系统，并获得三项国家发明专利、十余个软件著作权，其中《大有期货国产化数据中心云基础设施项目》荣获第三届“鼎新杯”数字化转型应用大赛二等奖等荣誉。

　　越来越多的期货公司开始关注并着手布局数字化转型。比如，2024年，广州金控期货成立以总经理为组长的数字化转型工作领导小组，推动公司向数字化、智能化转型，目前已上线掌上营业厅系统、用友ERP系统、超级自动化平台（RPA）、广金财富小店App、信创超融合平台等多个涉及线上办理业务和交易、资金管理、信创工作等的智能平台。

　　“随着大数据、云计算、AI等新技术逐步应用于期货公司业务开展、经营管理、风险控制等方面，期货行业发展整体呈现出业务线上化加速、服务个性化和体验度增强、风控智能化升级、研究高效化等特点。”大有期货信息技术负责人董小兰说。

　　广发期货IT部总经理江杰表示，当前期货行业业务线上化程度越来越高，客户服务环节已基本实现线上化，企微及小程序等服务手段也得到普遍应用。

　　突破发展瓶颈 探索AI与数据赋能新路径

　　记者采访了解到，与金融领域的其他行业相比，期货行业的数字化转型尚处起步期，转型之路上面临技术应用尚待成熟、数据安全仍需完善以及智能化监管力度加大等挑战。

　　田江认为，与券商相比，目前大部分期货公司对数字化转型的内涵理解不够深入，目标与路径规划尚不清晰。在实践层面，则暴露出技术投入不足、数据治理能力薄弱、基础设施建设与智能化应用滞后、创新场景匮乏、人才储备稀缺以及合规与风控效率有待提升等问题。

　　江杰告诉记者，期货业务复杂度较高，涉及农业、工业、金融等多个领域，场内场外等多个市场，数字化转型的难度较大。

　　“人工智能+金融”是大势所趋，随着数据要素与人工智能的不断融合，期货行业也将继续在数字化转型的道路上迈出更坚实的步伐。在广州金控期货IT部负责人胡小昌看来，未来期货公司数字化发展应紧密围绕业务增长与客户服务体验的提升，积极顺应数字化时代的变革潮流，促进企业的全面数字化与智能化转型，进而为行业高质量发展提供强有力的支撑。

　　受访人士普遍认为，在政策的有力支持与科技进步的双重驱动下，期货行业将迎来数字化转型的广阔蓝海。如何进一步挖掘和利用数字化的潜力，无疑是期货公司战略规划中的核心考量与重点议题。

　　在余以志看来，金融科技在期货行业扎根，需要从简单的服务管理工具逐步发展为业务增长新引擎。数字化转型是一个知易行难的长期过程，期货行业的数字化转型需要坚持着眼长远目标与解决眼前问题相结合。下一步，中信期货将继续探索人工智能、大数据等前沿技术，用于智能投研、精准营销、数字化经营等重要领域，提升经营和客户服务质效。

　　田江表示，后续期货行业的数字化转型应以《实施意见》为指引，紧抓“数据要素×资本市场”试点契机，可以从三个方面发力：一是底层架构升级，构建适应数字化发展的坚实基础；二是数据生态构建，打通数据流通环节，提升数据价值；三是AI深度赋能，挖掘人工智能在业务各环节的潜力，加强生态合作，缩小与券商的数字化差距，达成“风险可控、效率跃升、服务精准”的数字化转型愿景。

　　江杰指出，期货公司未来可深度融入人工智能技术，升级智能投顾服务与量化交易系统。同时，应用自然语言处理（NLP）技术，增强客户服务体验与效率。此外，构建统一的数据平台，整合内外部数据资源，借助大数据分析市场趋势、客户行为模式及风险特征。可积极采用云计算技术，增强系统弹性与计算能力，为交易与大规模数据处理提供坚实支撑。还要注重利用AI和大数据实时监控交易风险，强化信息安全管理体系，为期货业务的稳健运行保驾护航。

　　“智能化风控也将是期货公司未来重点探索的关键领域。为有效应对日益复杂的市场环境与业务需求，充分利用新技术建设一个全面的风险监控平台，该平台需融合客户尽调、传统经纪风控、资产管理、场外期权、公司财务风险管理等于一体，以实现对期货公司业务全链条的深度穿透与全面覆盖。”董小兰说。

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