期货日报网讯(记者饶红浩)12月7日，由中国期货业协会主办的“第19届中国(深圳)国际期货大会”在深圳隆重举行，本届大会以“发挥期货市场功能服务中国式现代化”为主题，设置1个主论坛和4个分论坛。

　　大会分论坛三“科技赋能期货行业发展论坛”由新湖期货股份有限公司(以下简称“新湖期货”)承办，新湖期货总经理金玉卫全程主持分论坛。

　　中国期货业协会兼职副会长、新湖期货董事长马文胜为分论坛致辞，他表示，在人工智能、大数据等技术的推动下，期货行业数字化转型正在加速，通过对数据的快速整合和智能化分析，期货市场透明度显著提高，期货公司风险管理能力和服务客户质效持续提升，数字化能力已逐渐成为期货行业服务实体经济、对外开放和业务转型升级的重要支撑。

　　主题演讲环节，中国证监会科技监管司副司长刘铁斌以“监管视角下的金融科技创新：数据要素与人工智能的融合”为题进行主题发言。他表示，党中央、国务院对数据要素和人工智能高度重视，“人工智能+”顶层设计已将人工智能列入科技前沿攻关重点领域和数字经济重点产业。目前，中国证监会正在加快推动金融科技在资本市场的应用，并高度重视金融科技安全问题，致力于构建一个健全的行业金融科技生态。在数据要素推广应用方面，中国证监会与国家数据局携手推进数据要素专项试点工作方案落地，旨在发现数据要素在金融市场的应用潜力。他还提出“数据要素是人工智能发展的基石，人工智能是数据要素的挖掘者”这一理念，充分揭示了数据与人工智能之间的互补关系，为我们描绘了一个由数据要素与人工智能共同开启的金融行业新篇章。“人工智能+金融”是大势所趋，随着数据要素与人工智能的不断融合，证券期货业必将在数字化转型的道路上迈出更坚实的步伐，助力资本市场实现高质量发展。

　　浙江大学复杂系统与数据工程所副所长、杭州链城数字科技有限公司总经理尹可挺博士以“数据要素价值化：从技术探索到金融实践”为题进行了主题演讲。他表示，数据要素作为第五大生产要素，对GDP的增长贡献显著，预计未来我国数据资产化市场容量可达60万亿元。在数据供给侧，数据要素流通公共服务平台有效促进了数据资产的价值实现和运营管理；在数据需求侧，金融业数据流通服务平台正加速实现多源数据的整合和流通，有力支撑多个金融场景的数字化转型。数据要素价值化正从技术探索走向金融实践，为实体经济高质量发展提供新的动力。随着政策的完善和实践的深入，数据要素市场必将迎来更广阔的发展空间。

　　上海金融期货信息技术有限公司副总经理(负责人)高剑进行了“服务行业，赋能发展——行业大模型公共基础设施探索”主题演讲。他深入分析了当前金融行业大模型的需求与痛点，介绍了行业大模型应用服务平台的总体架构和核心功能，以智能投研为例展示了平台应用场景和服务搭建方案，并提供了平台安全合规解决方案。他表示，该平台旨在满足行业在模型推理、应用构建、社区分享等方面的需求，实现对外服务和对内赋能。行业大模型公共基础设施的建设任重道远，需要各方有识之士的积极参与，相信“开放、安全、可信、共享”的行业大模型应用服务平台，必将为促进期货市场功能发挥，服务中国式现代化提供有力支持。

　　国投证券股份有限公司首席信息官许彦冰为大家带来了“数智赋能，质效提升：证券行业数字能力构建与业务转型实践”主题分享。国投证券遵循《证券公司数字化能力成熟度指引》，始终“以客户为中心”，利用数字化技术更好的服务实体经济和广大投资者，服务集团和公司战略及业务发展，持续推动金融科技赋能业务，在数字化转型中取得了显著进展。她重点就国投证券数字化转型的战略、业务、技术三方面关键能力进行了介绍，并指出注重技术投资与价值闭环的精细化管理，在数字化转型助力公司提质增效过程中尤为重要。未来，国投证券还将继续深化数字化转型，利用科技手段赋能业务发展，推动服务质效提升，为实现高质量发展贡献力量。

　　圆桌交流环节，郑州商品交易所技术公司总经理康乐、深圳证券交易所信科一部副总监曾海泉、华为金融产品组合解决方案总经理李林、招商证券金科中心综合业务开发部负责人李静、中信期货有限公司首席信息官余以志参与了交流讨论。各位专家围绕“数据要素和人工智能在金融行业的创新实践”主题，就人工智能在提升核心交易系统运维效率方面的实践与挑战，行业大模型数据语料的建设及其在模型训练中的应用，人工智能基础设施的发展现状和未来趋势，大模型技术在证券领域的应用创新，以及人工智能和大数据在期货风控领域的应用实践进行了精彩发言，为期货行业加速数字化转型提供了宝贵经验和有益参考。

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