12月5日，由中国石油学会油气数字化智能化专业委员会主办的“中国石油石化行业人工智能大模型技术交流大会”在北京圆满闭幕。本次大会以“大力推进人工智能大模型应用，赋能石油石化行业智能化发展”为主题，围绕“人工智能+石油石化”深度融合的路径策略，对智能油气田、智能炼化、智慧管网等场景化业务应用和创新成果，展开深入探讨。绿盟科技受邀参与，分享在大模型安全评估领域的思考与实践。

　　随着人工智能技术的不断发展与演进，大模型本体的安全评估变得愈发重要。绿盟科技凭借在AI领域的深厚积累，打造出绿盟科技大模型安全评估系统，为企业AI大模型的应用实践提供全面、深入的安全风险评估防线。

　　绿盟科技大模型安全评估系统涵盖多种商业和开源大模型，拥有迅速适配新兴大模型的能力，确保能源企业可以采纳最新AI安全技术。同时，该系统基于专家团队精心筛选和校准的测试用例库，对内容安全和对抗安全的潜在威胁实现迅速、高效识别，并配备专业风险处理建议。从而帮助能源企业在AI大模型应用前，及时发现存在的安全风险，为用户构建一道坚实的安全防护屏障。

　　有效预防企业大模型内容安全风险

　　绿盟科技大模型安全评估系统可提供全方位内容风险评估，确保输出的内容恪守法律规范与社会伦理标准。

　　不断强化敏感信息防泄露的屏障

　　绿盟科技大模型安全评估系统能准确识别大模型中的敏感信息，及时揭示信息泄露风险，防止用户隐私、核心企业数据及知识产权等敏感信息外泄，避免信息因意外泄露所带来的损失。

　　持续提升模型对抗性安全能力

　　绿盟科技大模型安全评估系统利用多样化的对抗攻击测试，协助能源行业用户迅速揭示模型面对恶意输入时的脆弱点，加速能源企业模型在面临恶意输入时的应对能力，确保模型在复杂且多变的应用环境中保持高度稳定与安全，避免非法或不正当操作的风险。

　　推动模型基础能力不断自我优化

　　绿盟科技大模型安全评估系统通过精确的测试数据集，帮助能源行业用户深入洞察其模型的基础能力。通过持续自我优化，不断提升模型自身能力，显著降低风险发生的可能性，提升企业在前沿技术的竞争力。

　　数字化时代，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。绿盟科技将持续发力人工智能技术，为助力用户应对数字化时代的安全风险保驾护航。