什么是大数据？大数据有什么用途？

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如何运用大数据技术进行量化交易？

运用大数据技术进行量化交易可按以下步骤：首先，广泛收集数据，涵盖金融市场交易数据、宏观经济数据、企业财务数据、社交媒体舆情等多源数据。其次，对收集到的杂乱数据进行清洗和预处理，去除错误...

理财王经理 548

量化交易中的大数据技术有哪些应用？

在量化交易中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面：市场情绪分析：通过大数据技术从社交媒体、新闻网站等平台收集市场情绪数据，并利用自然语言处理（NLP）技术分析情绪变化，预测股票价格波动。多因...

理财王经理 580

大数据技术在量化交易的数据处理中有哪些应用？

数据存储：利用分布式文件系统（如HDFS）和数据库（如HBase、MongoDB）存储海量的金融数据，解决传统数据库在处理大规模数据时的存储和性能瓶颈问题，实现数据的高效存储和管理。​数据清洗与...

资深杨经理 227

如何运用大数据技术进行量化交易？

   运用大数据技术进行量化交易主要体现在数据收集、处理、分析以及策略构建与执行等环节，以下是具体介绍： 1. 数据收集    市场数据：收集股票、期货、外汇等市场的实时交易数据，包括价格、成交量、持仓量等基本信息。这些数据是量化交易的基础，能够反映市场的供需关系和价格走势。    基本面数据：获取上市公司的财务报表、经营业绩、行业竞争格局等基本面数据。可以从金融数据提供商、公司官网、证券交易所等渠道获取，用于分析公司的内在价值和发展潜力。    社交媒体与新闻数据：社交...

理财王经理 358

如何运用大数据技术进行量化交易？

   运用大数据技术进行量化交易主要包括数据收集、处理、分析以及策略构建与应用等关键步骤，以下是具体介绍： 1. 数据收集    市场数据：收集股票、期货、外汇等各类金融市场的交易数据，如价格、成交量、持仓量等，这些数据是量化交易的基础，可从金融数据提供商、交易所官网等渠道获取。    宏观经济数据：获取宏观经济指标，如GDP增长率、通货膨胀率、利率、汇率等，这些数据能反映经济整体状况，对市场走势有重要影响，可从政府部门网站、国际组织数据库等获取。    公司基本面数据：收集上市...

理财王经理 383