学习量化交易是一个系统化的过程，即使没有任何基础，你可以按照以下步骤进行学习:

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1. 熟悉基本概念: 在开始学习之前，先了解一些基本概念，比如股票、期货、期权、技术分析、基本面分析和量化交易等。可以通过阅读相关书籍、在线教程或观看视频来获得基础知识。

2. 学习金融市场: 理解金融市场的运作方式及市场参与者的角色。深入了解股票市场、期货市场等不同市场的特点和交易规则。

3. 学习数据分析和编程: 量化交易离不开数据分析和编程技能。学习统计学基础和数据分析方法，熟悉使用Python或其他编程语言进行数据处理和分析。

4. 掌握量化交易策略: 学习量化交易策略的开发和测试方法。了解常见的量化交易策略，如均值回归、趋势跟踪、统计套利等。学习使用历史数据进行回测和优化策略。

5. 了解交易系统开发: 学习交易系统的开发和实施。理解交易系统的组成部分，如数据获取、信号生成、风控管理、执行和资金管理等。

6. 进行模拟交易实践: 使用模拟交易账户进行实践。通过模拟交易平台进行虚拟交易，测试和验证你的量化交易策略。找一家支持免费提供量化软件的券商，开通证券账户后就可以和客户经理申请一个测试量化账号，开始着手操作一下

7. 持续学习和实践: 量化交易是一个不断学习和实践的过程。保持学习的态度，跟随市场的变化和最新的研究成果，不断改进和优化你的量化交易策略。确认策略没问题，就可以申请个正式版量化软件开始运行，券商一般提供的是恒生PTRADE和迅投QMT两款。

另外，参加一些量化交易的培训课程、研讨会或加入量化交易社区，与其他从业者交流和分享经验，可以加快你的学习进程。记住，量化交易需要时间和经验的积累，需要不断地学习和实践，从基础开始，循序渐进地学习，坚持不懈地提升自己的知识和技能，才能在量化交易领域取得进步。

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