QMT详情运用步骤！

日常我们在使用量化交易平台，大多数都是用的QMT和Ptrade这两种，但是QMT更多是本地策略，可以保护好自己的数据，关注QMT的使用已经应用，小编整理了一些问题，可以供大家参考。

第一：QMT基础介绍！

QMT平台是基于Python，集策略投研、自动交易、行情展示、风险控制于一体的平台。

首次安装QMT软件后，第一件事情就是下载 Python 库，使用默认地址即可，不要修改默认的路径。安装的 Python 库与投资者本地已经安装的没有任何关系，不要将地址指向已经安装好的Python，并不能产生作用，首次下载完成后，需要重启生效！

第二：具体操作步骤！

1、本地数据是系统运行策略与计算指标的基础，因此做好历史数据补充非常重要。上周分享了在QMT软件界面上，通过点击右下角行情按钮，进入行情界面，点击标签，进行手动下载补充数据（界面左上角“操作”—“数据管理”—“补充数据”）。

除了手动下载外，还可以通过python下载历史数据，用到的函数一般包括：

“download_history_data：下载指定合约代码指定周期对应时间范围的行情数据”、“ContextInfo.get_market_data_ex：获取行情数据”、“ContextInfo.get_full_tick：获取全推数据”等；总之，获取历史行情数据有多个函数接口，建议使用get_market_data_ex。

2、QMT提供的行情数据中，基础周期包含 tick 1m 5m 1d，这些是实际用于存储的周期 其他周期为合成周期，以基础周期合成得到合成周期。

（1）15m，30m，60m 由5分钟线合成；

（2）1w（周线），1mon（月线），1y（年线）由日线数据合成。

获取合成周期时：

（1）如果取历史，需要下载历史的基础周期（如取15m需要下载5m）；

（2）如果取实时，可以直接订阅原始周期（如直接订阅15m）。

如果同时用到基础周期和合成周期，只需要下载基础周期，例如同时使用5m和15m，因为15m也是由5m合成，所以只需要下载一次5m的数据即可。

3、在模型编辑器中，有“回测”和“运行”两个按钮，分别代表两种模式，它们之间的区别如下：

（1）回测模式指策略以历史行情为依据，以回测参数中的开始时间、结束时间为回测时间区间进行运算，投资者可观察该策略在历史行情所获得的年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率等指标表现。

（2）运行模式指策略根据实时行情信号进行运算，以主图行情开始时间到当前时间为运行区间，进行策略的模拟运行，但不进行真实的委托。

如果需要向模拟/实盘柜台发送真实的委托，请将策略加入到“模型交易”中。

4、查看工作日志

日志对于发现和解决应用程序中的故障和错误非常有帮助。通过记录关键步骤、变量值和异常信息，可以追踪代码执行路径，帮助定位问题所在，便于做分析。

（1）选中客户端->右键选择【打开文件所在位置】；

（2）\bin.x64结尾；

（3）【点击箭头】向上退一级目录；

（4）查询【userdata】文件并点击进去；

（5）选择双击【log】文件，对以下文件进行创建副本并压缩文件

以上则是QMT整体操作流程步骤，供大家参考熟悉，行情如此差的情况下，量化还是可以帮助我们省下很多事情的，也可以减轻被套的压力。所以我们在使用量化交易的时候可以参考！

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