PTrade相对于QMT的优势
在量化交易中，使用Python语言时，PTrade通常会被推荐而不是QMT，主要原因在于以下几个方面：

1、回测和交易频率：PTrade支持分钟级和日线级别的回测和交易，而QMT支持更高频率的回测，包括tick级、分钟级、5分钟级、10分钟级等。这意味着QMT可以更精确地模拟市场情况，提高策略的可靠性和稳定性。

2、运行环境：PTrade的策略运行在服务器上，与券商主机更接近，因此交易速度较快。相比之下，QMT在本地电脑运行，需要保持电脑稳定和网络畅通，否则可能影响交易效果。

3、编程语言和数据源：PTrade支持多种编程语言和数据源，包括Python、C++、Java、R等，而QMT主要支持Python语言和特定数据源，如tushare、pandas等。这使得PTrade在编程语言和数据处理方面更为灵活。

4、功能和工具：PTrade提供了丰富的功能和工具，包括回测、优化、风险控制、信号生成等，而QMT的功能相对较少，主要集中在回测和优化上。尽管如此，QMT可以通过插件扩展其功能。

5、开发者背景：PTrade的开发商是恒生电子，一家在金融IT技术方面具有强大实力和丰富经验的上市公司。QMT的开发商是迅投，也是专业的交易软件开发商，但在知名度和影响力上可能不如恒生电子。

6、实盘支持品种：QMT支持更多的投资业务品种，包括期权和期货等复杂金融衍生品，而PTrade则支持普通股票、两融、ETF申赎和可转债等常见业务。如果有对期权和期货的需求，QMT可能是更好的选择。

7、读取文件支持：PTrade支持读取文件，但需要手动上传至服务器端，操作较为繁琐。QMT支持直接读取本地文件，操作更为方便。

综上所述，PTrade在编程语言支持、运行环境、功能多样性以及开发者背景等方面具有一定优势，这些因素可能是推荐使用PTrade而非QMT的主要原因。然而，最终选择应根据个人的具体需求和偏好来决定。

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