谷歌公司近日发布了其2023年环境报告，报告显示，去年谷歌消耗了高达56亿加仑的水，56亿加仑（等于大约212亿升）相当于37个高尔夫球场的用水量，其中52亿加仑用于支持其庞大的数据中心运营。这一数字令人咋舌。

一家以科技创新为主的企业为何会消耗如此大量的水资源呢？

 2023年以来，人工智能领域迎来了前所未有的浪潮，其中，由ChatGPT引领的大型语言模型成为了行业焦点。国内众多科技巨头如科大讯飞、三六零等也积极参，共同推动人工智能技术的发展。也就导致了降温耗水的大幅增长。比如GPT-3回答数十个问题即需一升水。

 数据中心散热为何需要水？

 耗电的地方容易产生高温，比如机房、电站、基站等，时间长了主机很烫，持续高温影响系统性能。科技巨头的数据中心散热是个大难题，比如微软就曾尝试在海底下建数据中心;Meta更是把数据中心放到了北极圈。中国将国家数据中心建在贵州在于其十万群山的适宜气候和充沛的水资源；

 目前市场主流降温手段有两种，一个是风冷，简单的理解就是放个风扇就能解决，但风冷仍需要极强的电耗，并且面对大规模的系统降温，风冷的优势就不明显了。

  一个是液冷，通过水流动散热，能够吸收更多的热量而不显著升高温度，从而保持数据中心的稳定运行。而且水的流动性强，通过水泵、管道等设备，水可以在数据中心内部循环流动，将热量从高温区域传输到低温区域，可实现热量的快速散发。与传统的风冷散热相比，水冷散热具有更高的散热效率，也能延长其使用寿命。从而成了目前数据中心散热的主流技术方向。

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 从产业链角度，国内液冷渗透有哪些助推因素？

  1. 算力功耗增加：目前CPU、GPU 等计算芯片演化方向是高算力、高集成，这就导致单颗计算芯片功耗的大幅提升。比如Intel的多款CPU芯片的TDP已突破350W。这使得在AI服务器中，单纯的计算用的芯片功耗占比就超过了80%。数据显示，2020年全球数据中心单机柜平均功率高达16.5kW，相较2008年翻了两倍，而这其中43%的能耗都用在了散热上，在降本增效下，液冷的优势凸显。

2. 散热环节也是数据中心成本较大的一环，早前由于液冷环节多、成本高，极少数企业采用。但随着技术进步，液冷的成本大幅下滑，数据显示，2022年液冷数据中心1kW的散热成本大约为6500 元，比2020年下降了50%还多，并且在2023年液冷成本降到了1kW 5000元左右，液冷的成本优势极其突出，有望加速液冷的渗透。

3.巨头推动。

最先进算力芯片B100 GPU即将亮相，由于其TDP接近千瓦，将采用液冷方式。同时华为、浪潮等巨头已开始采用液冷散热，三大运营商发布《电信运营商液冷技术白皮书》显示，到2025年50%以上数据中心项目将采取液冷技术。

在三大因素推动下，我国液冷数据中心市场规模将出现高速增长，到2025年，我国液冷数据中心市场规模有望超过1300亿元。

有一家公司是国内精密温控龙头，专注散热设备，核心应用领域在通信网络、储能、算力中心等,2020年就做到了储能液冷的行业第一；2018到2022年，营收从10.7亿元增长到了29.2亿元，年复合增速超过了28.5%；在强大的技术和市场份额下，公司产品已经进入华为、 比亚迪、秦淮数据、数据港、中国移动、阳光电源等供应链。