个人投资者开通量化权限目前是可以支持的。但是需要找对应支持的券商。比如国金证券、海通证券等支持ptrade和qmt量化软件。可以联系对应的客户经理提供一对一协助。一般专业级别的量化申请都有资金门槛，打折下来估计30万，各家券商不同，有的要求百万以上。

另外还需要填写量化交易程序报备资料和申请表等等。不过在申请实盘专业级量化权限前可以先申请测试仿真量化环境。模拟一段时间，期间会有专门的技术指导，使用无误后开始转入资金申请专业版的量化软件和使用权限。

量化交易的原理，大致交易逻辑和步骤：

数据获取：这是量化交易的基础，需要获取各类金融数据和非结构化数据，作为策略研究和执行的输入。数据获取可以通过第三方数据平台或者自行爬取实现

数据处理：这是量化交易的前提，需要对原始数据进行清洗、整理、对齐、存储等操作，以便后续的分析和使用。数据处理可以通过编程语言或者数据库软件实现

策略研究：这是量化交易的核心，需要根据数据和模型，设计出具有逻辑性和有效性的交易策略。策略研究可以通过统计分析、机器学习、深度学习等方法实现

策略回测：这是量化交易的检验，需要对策略在历史数据上进行模拟测试，评估其收益和风险指标，如年化收益率、最大回撤、夏普比率等。策略回测可以通过专业的回测平台或者自行编写代码实现

策略优化：这是量化交易的改进，需要对策略进行不断的优化和改进，以提高其稳健性和适应性。策略优化可以通过参数调整、风险控制、信号过滤等方法实现

策略执行：这是量化交易的实现，需要将策略部署到实盘环境中，通过程序化交易自动下单和成交。策略执行可以通过接入券商或者交易所的API实现

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