铜和原油是重要的大宗商品，铜油比(即二者期货价格比值)是公认的观察市场形势的重要指标，铜油比上行通常预示经济形势将好转。中国期货监控基于集合经验模态分解-极端梯度提升树算法(简称EEMD-XGBoost)，以近20年66个变量的周度数据构建机器学习模型，对铜油比进行预测。结果显示，2024年初铜油比预测值将较2023年三季度末上升30%左右，预示我国宏观经济短期内将企稳向好。

　　为贯彻落实中央金融工作会议精神，不断强化市场监测的主动性和前瞻性，中国期货监控将继续深化人工智能相关监测手段，持续提升期货市场监测分析工作效能，以更好的为相关部门提供决策支持和参考。