Python API：新一代全民量化语言，语法简洁明了，功能强大；丰富的扩展库，如指标库(Ta-lib)、机器学习库(Scikit-Learn)、深度学习库(Lasagne)等可便捷完成各种科学计算及数据模型处理；迅投自研Python模型加速器，回测效率为同类产品所望尘莫及。

VBA API：国内第一代普及型量化语言，用户基数巨大；通达信、同花顺、大智慧、金字塔、文华上所编写的VBA指标可迁移到迅投平台上运行；独家模型转译技术，后台通过迅投自研解析器把VBA模型转译成LUA及C 模型运行，效率飞升百倍。

作为一个专业的交易型客户端，QMT还有许多特色功能，可以让您更容易抓住市场机遇，实现交易想法。我们列举几个进行简单的介绍：

如何捕捉快速拉升股票，多窗联动快速下单？

星空图：可以帮助您第一时间寻找市场内或者自定义列表内的异动股票。

适用场景：短线的抢板、日内回转等交易策略。

如何在极端行情下快速逃生？

一键清仓：让您一键卖出所有持仓股票，方便快捷。

适用场景：在发生极端行情时快速逃生。

如何同时监控多只股票，并在发现行情时快速下单？

多框交易：多窗口、多市场、多品种同时监测。

关联下单：行情窗口关联交易面板，快捷下单。

适用场景：交易员模式下的多屏交易。

大资金建仓/减持如何降低冲击成本，隐藏操作痕迹？

智能算法：通过智能算法，对大单进行拆单委托，目前支持的算法有VWAP、TWAP和跟量3种，相对于理论值算法平均绩效为[-3bp,-2bp]。

适用场景：资金量较大的股票买卖，一方面可以隐藏交易行为，一方面可以降低冲击成本。

如何实现一键快速批量建仓/减仓？

组合交易：同时完成一个股票或期货组合的交易，还具有自动套利、对冲的功能。

适用场景：交易中用到一篮子股票买卖及快速调仓的情况。

如何对冲股票组合的市场风险？

期现对冲：在完成股票建仓之后，可以根据策略同步在期货端建立完全或部分的反向头寸，还可通过合约的名义价值、设定对冲金额/手数等方式灵活调整对冲头寸，平抑市场风险。

适用场景：对冲市场风险，获取超额收益。

如何快速高效操作ETF套利？

ETF套利：通过一键套利功能可结合基金买入、ETF赎回、成分股卖出或成分股买入、ETF申购和基金卖出三个步骤，在一个组合任务中分别产生三个任务，并通过“自动套利”面板展示一键套利的进度。

适用场景：ETF套利交易。