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def initialize(context):
   # 初始化模块；                                    
   g.security = "600570.SS"
   set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
   pass
       许多量化小白刚下载平台接触到这样的代码的时候就直接傻眼了，为什么他定义函数却不执行？为什么这样的代码可以跑？为什么定义了函数变量但是却没有使用？其实是因为这个是底层用C 写的交易框架，并不是真的意义上和Pycharm一模一样的编程软件，为了加快运行速度，他会将一些代码转化成C 代码执行，不同的框架也会同时运行，所以我们的定义一些需要在多个框架使用的变量时，我们需要将它转化成全局变量。

       在Ptrade中initialize和handle_data其实是可以同时运行的，这是量化交易中最重要的两个框架，他们的运行条件不同（详见开发文档），可以轻松帮助我们完成量化交易操作。

       对于框架中的context对象，他是业务上下文对象，可以让我们便捷地查询一些信息。比如：

capital_base -- 起始资金
previous_date –- 前一个交易日
sim_params -- SimulationParameters对象
   capital_base -- 起始资金
   data_frequency -- 数据频率
portfolio -- 账户信息，可参考Portfolio对象
initialized -- 是否执行初始化
slippage -- 滑点，VolumeShareSlippage对象
   volume_limit -- 成交限量
   price_impact -- 价格影响力
commission -- 佣金费用，Commission对象
   tax—印花税费率
   cost—佣金费率
   min_trade_cost—最小佣金
blotter -- Blotter对象（记录）
   current_dt -- 当前单位时间的开始时间，datetime.datetime对象（北京时间）
recorded_vars -- 收益曲线值

context对象的使用非常简单，可以参考示例

def initialize(context):
   g.security = ['600570.SS', '000001.SZ']
   set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
   #获得当前回测相关时间
   pre_date = context.previous_date
   log.info(pre_date)  
   #其中log.info函数是日志信息函数，你可以把他理解成Pycharm中的print函数

   year = context.blotter.current_dt.year
   log.info(year)
   month = context.blotter.current_dt.month
   log.info(month)
   day = context.blotter.current_dt.day
   log.info(day)
   hour = context.blotter.current_dt.hour
   log.info(hour)
   minute = context.blotter.current_dt.minute
   log.info(minute)
   second = context.blotter.current_dt.second
   log.info(second)
   #得到"年-月-日"格式
   date = context.blotter.current_dt.strftime("%Y-%m-%d")
   log.info(date)
   #得到周几
   weekday = context.blotter.current_dt.isoweekday()
   log.info(weekday)

       initialize框架中，g其实是全局对象，它用于存储用户的各类可被不同函数（包括自定义函数）调用的全局数据。在initialize中保存的参数，如果不将他储存成为全局变量，那他就不能再其他框架被调用。

def initialize(context):
   g.security = "600570.SS"
   g.count = 1
   g.flag = 0
   set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
   log.info(g.security)
   log.info(g.count)
   log.info(g.flag)

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