【导语】出栏量是影响生猪价格的重要指标，但从严谨的研究视角来看，出栏体重与出栏量共同构成生猪供应总量。近年数据显示，出栏量、供应量与猪价均为高度负相关关系。春节前生猪出栏量及出栏体重双增，但需求增幅有限，预计供应面将继续对猪价施压。

　　近三年生猪供应量与生猪价格属高度负相关关系

　　通过对2020-2022年生猪供应以及生猪价格数据进行分析得出，生猪出栏量、供应量与猪价的相关性系数分别为-0.86、-0.85，均属于高度负相关关系。即出栏量、供应量与猪价的变化趋势以反向为主。从表1中还可以看出，出栏体重与猪价属中度正相关，表明两者之间的趋势有一定一致性；出栏体重与出栏量、供应量均为中度负相关，可以说明生猪出栏节奏的快慢同样影响出栏量和供应量。从相关性来看，把生猪出栏体重纳入供应体系，并未影响供应与价格的相关程度。从研究影响猪价的角度来看，生猪出栏体重是供应不可或缺的一部分，研究生猪供应量更为严谨。

　　2022年生猪行业整体量增价减

　　今年1-11月，生猪供应量呈现两头高、中点低的特点，价格大致是斜“N”型走势。卓创资讯监测数据显示， 1-11月样本监测企业生猪总供应量917万吨，比去年同期增加11.87%；外三元生猪交易均价18.58元/公斤，同比下跌8.62%。从图1中可看出，今年1-5月供应量明显多于去年同期，总供应量同比增加38.75%，价格同比下降49.42%；6-11月供应总量同比减少3.86%，价格同比上涨53.22%，所以猪价上涨动力主要来自下半年。与此同时，压栏增重及7-9月较为集中的二次育肥“截流”，造成阶段性的生猪供应紧张，这是今年生猪行业比较突出的特点。11月份样本企业生猪供应量为99.1万吨，已超过年初水平，并达到近年最高点。

　　为近一步研究供应对价格的影响程度，此处仍沿用“供应-价格弹性系数”进行说明。当供应量与价格反向变化时，弹性系数最大为-15，即供应量变化±1%，价格最大波动幅度为±15%（正负号相反）；两者同向变化时，弹性系数最大为5，即供应变化±1%，价格最大波动幅度为±5%（正负号相同）。将异常值剔除后可发现：价格-供应弹性系数维持在-3.5与3之间，且正值多集中在0.5左右。（价格-供应弹性系数=价格变动百分比/出栏变动百分比）

　　接下来主要研究量增价减关系，将图3中负值数据进行描述统计，表2结果显示：在不考虑需求的情况下，当供应增加1%，生猪价格平均降幅1.07%，最大降幅3.34%，最小降幅0.06%。11月份发表的《生猪市场量价关系分析——基于价格-供应弹性系数的研究》一文得出了以下结论：在只考虑出栏量的情况下，价格-供应弹性系数基本维持在1%-3%。通过对比可以看出，引入出栏体重这个变量，量增价减的前提下，整体是放大了价格的涨幅。当然，不同维度的数据会得出不同的结果，更细颗粒度的数据也值得研究。

　　春节前猪价或维持弱势

　　12月份，国内生猪出栏将处于季节性高峰期，且业者多对消费旺季有较高预期，压栏增重较普遍，所以生猪行业将出现出栏、体重双增的局面。但今年腌腊时间缩短，以及人口流动受限，导致今年需求或不及往年同期水平。从行业习惯来看，出栏高峰期将延续到1月份，但春节后需求明显减弱，需求面利空影响占主导。从供应-价格弹性系数的结论可判断，随着生猪供应增加，春节前国内生猪价格将承压走低。

　　综上所述，基于严谨的研究态度，将出栏体重纳入生猪供应体系中，得出的供应-价格关系更为精确。出栏量、供应量都是表征生猪供应面的重要数据，若缺少出栏体重，出栏量仍可作为影响生猪价格的重要数据进行使用。研究人员可根据数据资产、研究场景以及研究目的进行灵活选择。

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