期货日报网讯(记者邬梦雯)9月8日，在由河南省人民政府指导，郑州市人民政府、郑州商品交易所、芝商所联合主办，河南省地方金融监管局、河南证监局、大河网络传媒集团支持的“2022中国(郑州)国际期货论坛金融科技分论坛”上，复旦大学计算机科学技术学院教授王晓阳深入介绍了当前智能化发展的趋势与挑战，他表示，当前数据红利的时代才刚刚开始。

　　王晓阳介绍说，目前智能化发展是处于向数据要知识的阶段，信息化最新模态催生大量数据，如互联网、物联网等。在这个过程中，数据的重要性越来越被认可，可以说，金融科技，数据是核心。

　　“量化交易就是一个典型的智能应用的案例。量化交易中一般拥有海量的数据，来源丰富，有量化结构化行情的市场数据，也有历史回测、多事件推理、事件量化策略的数据，以及来自舆情、地理、图片、音视频等多方面的数据，进而形成融合的量化事件驱动平台，在该平台上可以做各种各样的应用，如投研、交易等。但其中的难点在于需要有更高效的系统支持从海量数据中获取有用的知识。所谓高效，即用更少的时间做更多的分析、用更少的能耗做更多的计算、用更少的人力及专业知识做更多的数据利用。”王晓阳说。

　　王晓阳表示，虽然当前数据红利的时代刚刚开始，但同时也面临很大的挑战，比如需要从“浅层知识”的挖掘利用(如图像识别、语音处理等)向“深层知识”的挖掘利用(如理解、推理)方向发展。此外，考虑到机器学习的准确性是个统计概念，是基于很多的假设，但是理想的IT系统是要在严格的逻辑性下适应不确定的环境，因此当前复杂应用智能化的难度仍然较大。

　　面对当前的智能化应用趋势的难点，王晓阳认为，解决思路在于用智能技术来解决智能应用难题，智能技术为复杂流程的优化、多种系统的选择和协同以及自然人机交互提供了一条可能的途径。未来的目标是实现人工智能计算的“搜索化”，即将分析变成像搜索一样简单，从而时间智能系统的“平民化”。