宏观及行业高频数据周度追踪
发布时间：2022-8-29 20:20阅读：252
身份认证
国内方面，地产再迎利好，央行下调LPR，政策维稳决心强烈。房地产销售数据没有明显改善，宽货币向宽信用的传导效果有待观察，经济复苏压力与流动性空转形势依旧比较严峻。本期股市延续弱势，大小风格发生切换，小盘股走弱。汽车销售数据同比增幅扩大，受益于延续新能源汽车免征车购税利好政策。以生猪为主的农产品价格继续上涨，加剧了国内CPI上行压力。
海外方面，美联储主席鲍威尔发言偏鹰，坚持将通胀降至2%是美联储的重点目标，在通货膨胀问题得到解决之前，美联储政策不会迅速回拨。9月份的加息预期增强，美股大跌，VIX波动指数大涨，避险情绪上升。全球航运指数连续下跌，反映出贸易需求萎缩，可能进入经济衰退周期。
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。
同花顺期货
擅长技术面分析和基本面分析，运用数据预测期货品种的价格方向
+微信
当前我在线
最快30秒解答
点击下方按钮，查询宏观数据及解读，提高金融理财视野，投资更加严谨！ 
点击微信，一键关注
文章很精彩？转发给需要的朋友吧 
分享该文章
版权及免责声明：本文内容由入驻叩富问财的作者自发贡献，该文观点仅代表作者本人，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决策投资行为并承担全部风险。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至kf@cofool.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
推荐相关阅读
量化交易平台是否支持高频数据并行处理？
809
很多量化交易平台是支持高频数据并行处理的。高频数据并行处理能大大提升交易效率，在瞬息万变的市场中快速做出决策。如今不少专业量化交易平台具备强大的计算能力和优化的算法架构，能够同时处理大量高频数据...
809
量化交易中如何进行高频数据处理？
1400
在量化交易里，高频数据处理挺关键的。首先得采集数据，从各种渠道把数据收集过来，像交易行情系统、财经资讯平台等。接着要对数据清洗，去掉那些错误、重复或者不完整的数据，让数据干干净净的，这样分析起来...
1400
量化交易如何进行高频数据的处理与分析？
404
量化交易里高频数据的处理与分析有一套方法。首先是数据收集，得从交易所、第三方数据提供商等渠道获取高频数据，像股票的实时价格、成交量等。接着进行数据清洗，把错误、重复、缺失的数据剔除，保证数据质量...
404
QMT策略能处理高频数据吗？
445
通过历史数据回测验证策略在不同市场环境下的表现，对比基准指数（如沪深300）的收益、回撤、胜率等指标，结合压力测试评估稳定性。
445
PTrade如何处理Level-2高频数据？量化进阶必看
201
进入2026年，普通的五档行情已无法满足专业量化投资者的需求。PTrade通过对接深沪交易所的高频Level-2数据，为投资者提供了洞察盘口细节的“显微镜”。Level-2数据相比普通行情，增加了逐笔成交明细、买卖十档行情以及委托队列。在PTrade中调用这些高频数据，可以更精准地分析大单的真实意图。例如，通过编写脚本计算盘口委比的动态变化，或者通过逐笔成交数据还原主力的吸筹或派发动作。PTrade的Python接口支持实时订阅这些流式数据，使得投资者能够构建基于成交量分布（Volume Profile）或盘口压单逻辑...
201
PTrade中的高频数据存储：使用SQLite记录Tick数据
218
对于高频策略研究，需要存储tick数据以便离线分析。PTrade策略可以实时接收tick并写入本地数据库。本文介绍如何使用SQLite存储tick数据。优点：SQLite轻量级，无需安装，支持SQL查询，适合个人使用。步骤一：在init中创建数据库和表。`pythonimport sqlite3def initialize(context): context.conn = sqlite3.connect('tick_data.db') context.cursor = context.conn.cursor() context.cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticks ( timestam...
218
TA的文章
全部>
TA的回答
全部>
优选券商
更多>
热点推荐
-
叩富问财是一个什么平台？
2026-08-10 15:10
-
国泰灵犀APP3.0正式上线啦！亮点功能都有哪些？
2026-08-10 15:10
-
交易所关掉量化专线通道，对普通投资者到底是好是坏？
2026-08-10 15:10
