根据IDC分析，2020年至2024年，全球自动驾驶年复合增速将达18.3%；到2024年，L1-L5级自动驾驶汽车出货量将接近5500万辆，其中L1、L2级别自动驾驶汽车市场占比分别为64.4%、34%。

  ◎记者 俞立严 ○编辑 祝建华

  智能汽车的自动驾驶在不断“升温”。在今日开幕的2021广州国际车展上，我国多家车企推出各自最新配置的自动驾驶车型，不少业内人士惊呼新车算力内卷。对此，中国汽车工程学会专家以及相关车企高层对记者表示，和电动车拉动动力电池需求一样，自动驾驶的应用升级正在大幅提升相关硬件的需求。

  自动驾驶升级加大对硬件需求

  作为本届广州车展的一个特殊亮点，集合前沿科技的无人驾驶动态体验被带到了展会现场。组委会联合广汽集团旗下如祺出行与文远知行，打造了一个环形自动驾驶动态体验区。该体验区面向公众开放，现场观众可以在广州车展现场乘坐无人驾驶车辆，亲身体验。

  业内专家介绍，自动驾驶技术的发展和优势正在吸引各方投资。为应对供应链危机和严重的劳动力短缺，世界零售巨头沃尔玛日前宣布进军自动驾驶领域，开始使用全自动驾驶卡车运输货物，以提高运力和效率。沃尔玛使用的全自动无人驾驶卡车是与硅谷初创公司Gatik合作的，目前主要用于短途运输，常见应用是从配送中心运到门店，自动驾驶卡车能将货物运输成本降低30%。

  根据IDC分析，2020年至2024年，全球自动驾驶年复合增速将达18.3%；到2024年，L1-L5级自动驾驶汽车出货量将接近5500万辆，其中L1、L2级别自动驾驶汽车市场占比分别为64.4%、34%。

  根据各车企自动驾驶技术导入时间表，目前大部分智能汽车正处于L1、L2级向更高级自动驾驶发展的阶段，而随着L3级及更高级别自动驾驶时代的到来，汽车行业对更高算力、更高吞吐量、更低延时和更高效能的自动驾驶配件需求将变得愈发紧迫。

  按照用途区分，智能汽车自动驾驶核心传感器包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等。2020年，中国自动驾驶传感器市场规模已经超过340亿元，一辆具有自动驾驶功能的豪华车上的传感器数量目前多达200多个。这方面，德赛西威（002920）、欧菲光（002456）、韦尔股份（603501）等上市公司近期都在积极布局。

  相对于其他硬件，业内专家表示，智能汽车的自动驾驶芯片就像电动车的动力电池一样，是未来汽车智能化的“发动机”，也是支持自动驾驶的最核心部件，自动驾驶芯片和雷达、摄像头等决定了智能汽车在行驶过程中的视觉处理和快速反应等能力，提升自动辅助驾驶的安全性。所以，目前各家车企都在争夺算力更高、更优秀的产品。

  中国汽车工程学会副秘书长侯福深介绍，作为自动驾驶汽车“大脑”，大算力车规级计算芯片2022年将实现量产、装车。大算力的车规级计算芯片是实现高度自动驾驶非常核心的部件，预计到2022年中国自主研发的车规级计算芯片的单芯片的算力将达到100TOPS（处理器运算能力单位），并在多款车上前装应用。

  考量场景和成本等避免过分追求算力

  中国车企之间自动驾驶的算力竞争已经开始。

  在本届广州车展上，蔚来、小鹏、理想、威马以及上汽集团（600104）旗下的飞凡和智己等多家车企的新车都搭载了英伟达最新的Orin X芯片，单枚Orin-X 芯片的算力可达254TOPS，每秒可计算254万亿次，是特斯拉HW3.0的3.5倍。据悉，2022年第一季度交付的蔚来ET7新车型将搭载四颗Orin X芯片，总算力达到1016TOPS。

  不过，目前为止，大算力智能车型还未出现国产芯片的大规模应用。对此，业内专家表示，未来能扛起这竿自主研发大旗的还是华为。将在广州车展亮相的北汽蓝谷（600733）极狐阿尔法S-华为HI版新车就搭载了两颗华为MDC610芯片，华为HI版所具备的ADCSC中央超算是由华为ADS部门自研的域控制器，单芯片能力约为200TOPS，双芯片算力为400TOPS，华为MDC610也是目前单算力最接近Orin X的芯片。北汽蓝谷有关负责人向记者透露，极狐阿尔法S-华为HI版将于本月进行小批量产交付。

  业内专家表示，和电动车动力电池的续航里程一样，自动驾驶的算力现在也成为吸引消费者的重要指标。伴随2022年更多自主车规级100TOPS以上计算芯片实现量产装车，而200TOPS、1000TOPS的芯片正在研发中，车企在自动驾驶算力战场上的新一轮交战已不可避免。

  根据观研天下的预测，全球自动驾驶汽车上的AI芯片，其市场规模将从2017年的1.42亿美元增至2022年的102亿美元，远超手机侧AI芯片的市场规模34亿美元。

  但是，随着自动驾驶的芯片算力越来越大，业内也有“受摩尔定律限制，算力是否可能无限增长”的相关争论。对此，黑芝麻（000716）智能CMO杨欣宇分析，算力一定时间内究竟有没有上限是一个很难量化的问题。从电子行业和汽车业过去的发展规律来看，算力是随着性能的提升不断增长的，当算力达到一定程度，智能汽车的商业化自然要考虑到使用场景、成本等综合性问题，算力的迭代也会就此缓慢下来。

  另外，也有专家对记者表示，算力背后还有能耗、空间等问题，算力太高会使得电动车耗电加快。

  11月15日，由长安、华为和宁德时代（300750）三方联合投资的阿维塔新能源智能汽车品牌亮相了最新车型阿维塔11，其辅助驾驶芯片算力为400TOPS。对于算力不高的相关质疑，阿维塔科技董事长谭本宏对记者表示，虽然有华为技术的加持，但是自动驾驶也要考虑实际应用效果，而不是简单堆砌算力，这就跟电动车不宜只是追求续航里程一样。