研究猪的风险
发布时间:2021-9-27 15:23阅读:280
今天看到 @一凡帝诺维奇 文章下热烈的信息交锋,引起了我的思考,为何大家收集了这么多的信息,反而更加迷茫,甚至更加错误呢?边喝茶,躺在椅子上闭目沉思了几分钟,突然有了一个灵光感悟,故决定记录下此思考成学习笔记。
要论对养猪行业的熟悉与信息收集,一凡堪称雪球第一人,要论对养猪逻辑、宏大叙事, @伪团座 堪称第二,无人敢说第一,但不管周期猪价还是股价,实际走势都远远超出了他们的预期范围,说明对信息研究的风险,以及股价归因的风险,是非常大的,这就是研究猪的风险。
风险主要来自于两个方向,信息本身的风险,以及对信息加工的风险,如果涉及股价预判,还要叠加研究股价归因的风险。
为了寻找答案,我试作另辟一个角度,去看看,跳出让人头疼的真真假假,每天都在扰动我们的信心。先出结论,再去寻找信息?降低信息风险的办法,就是从股价出发,再到股价落脚,能否抓住主要矛盾呢?
首先回溯一下这轮超级猪周期的上半场,让我们先看看典型猪周期正邦科技天邦股分的走势图


一轮典型周期走势在19年四月已经结束,记住,19年四月就结束了,后面的行情都是垃圾行情,更多是猪价信息带来扰动而情绪的波动,正因为所谓的金猪十年超级周期情绪,所以体现在了2020年再来了一轮强势反弹,这轮行情龙头牧原在7月最先见顶,新希望正邦天邦天康生物,延长行情一个月在8月见顶。牧原2021年2月的新高,我更偏向于那是白马茅行情,猪茅单独与茅台的行情,与猪无关,其他猪股都在下跌半山腰反弹了几天,那是所有猪股开始崩溃前最后逃命的机会。
既然从股价开始,了解了猪周期的时间,那么是否能从行业运行的信息中得到验证呢?先看图


从农业部权威数据可以看出,能繁母猪在2018年三月开始见顶,六月开始大幅下降,意味着2019年一季度开始,生猪存栏不会再大幅增加,这个逻辑得到了实际数据的验证。而股价在2018年四季度基本就提前验证了周期的反转,到19年四月就结束了周期,当时的生猪出栏从下图可见,正在爆量,猪价惨不忍睹。当市场缺肉猪价大幅上涨的四季度,股价已经死了。
2020年2月几乎回到周期起点的两邦股价,在金猪预期的催动下,整个养猪行业在移动互联网的信息预期一致下,所有人都在准备养更多的猪,这个时候,也就是2020年二季度末三季度初,行业拐点已经发生了,所有人的贪婪,催生了一波股价,行业所有养猪人的贪婪,把该出栏卖掉的猪----留了母猪,养更大的猪,都推向了2021年,这就是今年半年猪价腰斩的逻辑数据验证。结论就是,2020下半年这一轮不管是股价的行情还是高猪价,都是贪婪人性的回光返照导致的。对信息错误的处理导致一致行动的错误现象,短期内是有效的逻辑。

那么现在呢?存栏很大,能繁母猪很多,猪肉很便宜,未来猪价是否创新低?大家在争论,明年低猪价是否持续半年还是一年,大家在争论,周期转折是下半年甚至后年,大家在争论,这些我感觉都是在错误的方向努力。关注了不该关注的信息,把信息处理出了风险,也许我有点狂妄了。
还有的甚至在担心,养猪公司是否会资金链断裂,这个猪价下牧原要赔多少钱,现有资产是否与负债相匹配,他们的简单逻辑就是当下猪价的一个外推。没有深度研究行业规律,更不懂公司现金流与负债的运作以及结构。
继续看图,猪周期拐点,需要什么信息才能发生?

仔猪价格在2020年8月见顶,母猪价格在10月见顶,暴跌都是在2021年5月开始的,也就是在5月,猪肉价格暴跌到行业开始亏损。再次验证了行业转折在2020年三季度已经发生。
8月农业农村部公布的能繁母猪存栏数据环比下降0.9%,跌幅较7月数据继续扩大。同时,8月样本能繁母猪存栏环比下降2.88%,连续3个月下降。
这条信息需要足够重视,转折已经发生。意味着2022年5月,存栏不会再增加了,准确说,明年二季度末存栏转折。有一个主要矛盾,就足够了,方向已经明确,不必要去看蝴蝶。其他猪价,猪肉,存栏,出栏,都是错误的扰动信息,去猜测猪价明年会不会继续三次探底,甚至新低是错上加错。
周期是供需不匹配。需求,今年很弱,疫情两年了,不会更坏。猪肉供给受两方面因素影响:一是数量,二是体重。数量是由10个月前能繁母猪决定,体重是由未来6个月预期猪价决定,不可偏废。进口,也是受到未来6个月预期猪价的影响,与体重逻辑一样。两者最终由人性的贪婪与恐惧决定。请相信人性,正好股价也是由人性的贪婪与恐惧决定,最终落脚到股价结束。
周期无价值,因为人性,所以周期有价值,甚至有巨大价值。周期的表象是供需,实质是人性的自我保护。少猜测,重选择。
研究的风险一是错误归因,二是对信息盲人摸象,用有限甚至错误信息,用错误归因得出错误结论。
行文至此,我感觉我可以对此轮学习做结尾了
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