什么是量化交易？

量化交易，有时候也称自动化交易（在交易阶段可由计算机自动执行），是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。量化交易是成熟交易市场的标志。

量化交易的种类

量化交易有很多种，比如跨平台搬砖(数字货币市场）、趋势交易、对冲等。

1、 跨平台搬砖是指，当不同目标平台价差达到一定金额，在价高的平台卖出，在价低的平台买入。

2、趋势交易会更加复杂一些，它根据趋势的指标来发出卖出和买入的信号。

3、对冲是指同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易，以达到对冲风险的效果。

每一种挣的都是差价的钱，量化交易的好处就是规避人性的贪婪弱点，过于执着最高点、最低点，最大可能的降低风险。

量化交易的应用

1、统计套利

统计套利的主要思路是先找出相关性最好的若干对投资品种，再找出每一对投资品种的长期均衡关系（协整关系），当某一对品种的价差（协整方程的残差）偏离到一定程度时开始建仓，买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种，等价差回归均衡后获利了结。

2、算法交易

算法交易的主要思路是可以根据量化的公式对未来进行涨跌的预测，因此又称为“趋势交易”，这类策略的预测有对有错，属于高风险交易，但利润空间大，市场容量也较大。

3、高频交易

高频交易类似算法交易，但持仓时间短，往往是通过大量的交易又快速撤单，每笔交易平均利润小，但风险也小。

量化交易的应用

1、统计套利

统计套利的主要思路是先找出相关性最好的若干对投资品种，再找出每一对投资品种的长期均衡关系（协整关系），当某一对品种的价差（协整方程的残差）偏离到一定程度时开始建仓，买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种，等价差回归均衡后获利了结。

2、算法交易

算法交易的主要思路是可以根据量化的公式对未来进行涨跌的预测，因此又称为“趋势交易”，这类策略的预测有对有错，属于高风险交易，但利润空间大，市场容量也较大。

3、高频交易

高频交易类似算法交易，但持仓时间短，往往是通过大量的交易又快速撤单，每笔交易平均利润小，但风险也小。

量化交易的特点

1、纪律性。几乎所有的定量投资决策都是依据模型做出来的，模型会模拟测试成千上万次来达到高容错率。

2、系统性。量化交易的数据分析有一套非常全面的数据评测系统。多方面考量市场的方方面面，比如：宏观周期、数字货币估值、换手率、盈利质量、市场情绪等。

3、概率性。通过模型并结合数学方法，测算在什么样的情况下盈利率最高，适当仓位就可以加重一些。多赢多赚，亏的时候累积，这样利润就会非常的丰厚。

4、套利思想。利用数学分析并结合计算机技术寻找估值洼地，卖高买低，赚取中间的差价，收得利益的经济。

量化交易有哪些优点？（提示：不管哪种量化策略都是有一定风险的。）

1.风险低

逻辑上，只要程序判断交易条件达到的情况下，利差出现了，只要你交易成功了，自然就有利润。这样的套利策略，风险并非来自于市场涨跌判断对与错，而是来自于程序是否能抢到这个订单。这样的风险，相比涨跌对错，还是相对低很多。所以市场上一直称呼套利策略为低风险策略，对风险承受能力低的人，可以选择套利策略。

2、利润稳定，回撤低

套利策略的利润空间相对固定，没有特别高的回报率，但很稳定，同时，套利策略的收入，回撤很低，基本不会碰到盈利大幅度回撤的情况，收益曲线基本上是一条斜上的直线。

3、适应性广

无论市场涨跌，都是有套利空间的，不像某些策略，是基于某些趋势的单特征市场，比如说上涨市场，下跌市场，或者震荡市场等。但差价套利策略是适应几乎所有市场的，他的核心基础建立在两个市场同一种产品的定价会无限接近缠绕前进的原理。

量化交易自1950年就开始出现，2000年后开始蓬勃发展。专业的量化交易是成熟市场的标志，未来也会成为资本市场的主流投资行业。

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