为什么量化交易都用Python?
发布时间:2021-6-24 10:12阅读:289
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首先看看Python的整体优势
在量化策略的开发和实现上,用Matlab、C、C++的也不是没有,
但在这个需要跨界互抢饭碗的时代,Python应该是最容易入门的,
对比起其他编程语言,Python是更简洁,更简单易学,很多程序员都认为它应该算是最简单代码的开始。
往往执行同一个任务,其他编程软件需要4-5行代码,而Python只需要短短1句。
同时,Python它的兼容性比较好,它在编程界被称为“胶水语言”,
因为它可以将其他语言制作的模块(尤其是C/C++)联结起来。对于小白用户来说,
它具有强大且丰富的库,封装后可以轻松调用。而且现在大家都尝试跨界找工作,
对于跨界党来说,金融人需要懂一点编程,Python语言的可读性很强;
而技术需要懂一点金融原理,Python有各种包和库可以直接调用,自然而然Python也就成为了他们的首选。
因此在TIBOE编程语言排行榜里Python在近几年排位一直都在上升,
从2013的第8位,到2018上升到第3位(9月第一次冲上第3,10月微弱劣势排在第4),
而排在前三的是Java、C、C++。


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