真香?特斯拉被爆正在测试激光雷达技术
发布时间:2021-5-28 09:05阅读:325
“把激光雷达装在车上真的很蠢”
曾经马斯克是这样评价激光雷达的,而最近特斯拉被曝出,在自动驾驶技术测试中,使用了激光雷达传感器。真香!
目前自动驾驶感知层方案,主要分为两派:
一个是以特斯拉为首的视觉派,以摄像头为主导,再配合低成本的传感器,特点是算法高,感知要求低,成本低;
另一种是以激光雷达为主导,配合摄像头、毫米波雷达等等多传感器融合方案,特点是算法低,感知要求高,有更高的精确度和可靠性,不过目前的成本比较贵。
但在部分场景中,摄像头和毫米波雷达构成的感知系统,会出现决策失灵的情况,所以很多车企选择加入激光雷达来提高车辆的安全性。比如小鹏P5搭载了大疆的激光雷达,极狐阿尔法S搭载了华为的激光雷达。
曾经马斯克不看好激光雷达,可能是因为当时激光雷达大部分结构还比较低级,成本也贵。但是经过几年的发展,如今的激光雷达在结构上可以分为机械旋转、混合固态、纯固态等等类型,价格也越来越低,日前华为发布的只有200美元。
在高级别自动驾驶中,激光雷达是目前各大无人车企的唯一传感器解决方案,在特斯拉开发的视觉神经网络算法突破之前,激光雷达还是独占这个地位。
短期来说,降成本是激光雷达装车量产的关键,主要有三个方向,一是大规模量产;二是控制上游的元件成本;三是技术路径迭代。
总之L3+级自动驾驶是大势所趋,激光雷达产业空间巨大,相比于机械式雷达,集成化和降成本的行业需求,可能会促使固态激光雷达加速渗透。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
曾经马斯克是这样评价激光雷达的,而最近特斯拉被曝出,在自动驾驶技术测试中,使用了激光雷达传感器。真香!
目前自动驾驶感知层方案,主要分为两派:
一个是以特斯拉为首的视觉派,以摄像头为主导,再配合低成本的传感器,特点是算法高,感知要求低,成本低;
另一种是以激光雷达为主导,配合摄像头、毫米波雷达等等多传感器融合方案,特点是算法低,感知要求高,有更高的精确度和可靠性,不过目前的成本比较贵。
但在部分场景中,摄像头和毫米波雷达构成的感知系统,会出现决策失灵的情况,所以很多车企选择加入激光雷达来提高车辆的安全性。比如小鹏P5搭载了大疆的激光雷达,极狐阿尔法S搭载了华为的激光雷达。
曾经马斯克不看好激光雷达,可能是因为当时激光雷达大部分结构还比较低级,成本也贵。但是经过几年的发展,如今的激光雷达在结构上可以分为机械旋转、混合固态、纯固态等等类型,价格也越来越低,日前华为发布的只有200美元。
在高级别自动驾驶中,激光雷达是目前各大无人车企的唯一传感器解决方案,在特斯拉开发的视觉神经网络算法突破之前,激光雷达还是独占这个地位。
短期来说,降成本是激光雷达装车量产的关键,主要有三个方向,一是大规模量产;二是控制上游的元件成本;三是技术路径迭代。
总之L3+级自动驾驶是大势所趋,激光雷达产业空间巨大,相比于机械式雷达,集成化和降成本的行业需求,可能会促使固态激光雷达加速渗透。
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