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人工智能行业动态分析：人工智能技术在驾培领域应用试点加速

事件：
  据智能制造网4月15日报道，近两年，我国各地驾校已经开始陆续引入AI机器人充当教练，这些“机器人教练”是一套智能驾驶教学系统，能够通过传感器对学员的驾驶操作进行实时监控，并通过人机交互功能对学员进行指导和辅助。目前，AI机器人在驾培行业能做到的事还不算很多。据一些已引入AI机器人的驾校负责人表示，其从报名考试的一些列流程，以及科目二学习阶段，都需要人类教练的指导。同时，AI机器人往往是在人类教练教学后学员练习使用，当某个项目频繁出错时，人类教练也会再次出场。换言之，当前AI机器人更多是作为人类教练的辅助和补充使用，并不会喧宾夺主。在此基础上，未来行业发展的方向，将是考虑如何更大程度的发挥出AI机器人的价值。

点评：
  1.驾培领域正在迎来“智能化”创新革命，市场发展空间广阔
  随着近些年我国城镇化发展，居民人均可支配收入逐年上升，汽车保有量逐年上升，这也带动了下游驾培行业的发展。据相关数据显示，截至2019年，我国驾培机构已接近2万户，行业市场规模也来到1400亿元。传统驾培存在的问题：收费贵、教练学历低、文化水平良莠不齐等情况严重影响了驾培行业的发展。受益于人工智能领域的发展，引入AI机器人能够推动驾培行业成熟化、稳定化发展。
  目前北京、上海、福州、深圳、云南等地驾培机构小规模展开了智能化转型，采用VR、AI等智能技术，推动教学服务智能化发展。虽然相关技术还处于初步发展阶段，但人工智能在驾培领域展现了巨大的优势，能够更好地帮助驾驶机构降低运营成本，提高教学质量。随着人工技能技术的发展，人工智能+驾培将释放更大的市场发展空间。
  2.AI+驾培场景落地，人工智能进一步为传统产业赋能增效
  我国积极推动人工智能与产业深度融合，赋能产业发展。
  2017年12月，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》，表示将以以市场需求为牵引，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化。2019年3月，中央深化改革委员会《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》强调要促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力。在这些政策的支持下，人工智能在传统行业中的应用将会更加广泛。将人工智能应用于驾培行业，是对AI应用场景的创新，也是我国人工智能领域未来“AI+产业”发展的大势所趋。将AI与传统产业深度融合，促进传统产业转型创新的同时使得人工智能的作用落到实处。

观点参考：
  AI技术在驾培行业的应用，体现了我国人工智能技术与产业深度融合发展的趋势，可以关注从事人工智能+驾培相关概念标的：东方时尚（人工智能驾培）、和多伦科技（VR/AR）等。
风险提示：技术研发不及预期风险；经济和安全制约风险;政策变动风险等。