Python在量化领域的现状

在量化投资（证券和比特币）开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。

而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿，也同样是基于Python实现和提供服务的。国内后来的其他量化平台，例如ricequant和joinquant，也主推Python环境。可见Python在量化平台应用的绝对占有程度。

为什么是Python？

• 具有强大的N维数组对象Array
• 具有数据广播功能的函数库
  
• 具有完整的线性代数和随机数生成函数
  

• 最优化线性代数、积分、插值、特殊函数
• 快速傅里叶变换
• 信号处理和图像处理
• 常微分方程求解
• 其他科学与工程中常用的计算

• 基于Series、DataFrame和Pannel多维表结构数据
• 数据自动对齐功能
• 数据清洗和计算功能
• 时间序列数据快速处理功能

Python的特点

1.面向对象。所谓面向对象， “面向对象”这句话的大概意思就是你在Python中输入放入一切、在Python中看到的一切都可以称之为“对象”。Python 具备所有脚本语言的简单和易用性，并且具有在编译语言中才能找到的高级软件工程工具。

2.免费。这也没什么好说的，除了买书，所有的关于python都可以白嫖。

3.可移植。这点很重要，其可以在目前所有的主流平台上编译和运行。

4.功能强大、可混合。python不需要复杂的类型和大小的生命、自动内存管理和内置工具都是其强大功能的来源，除此之外还包含了丰富的第三方库，满足你的一切需求。

5.简单易用、易学。这点对初学者很重要，我当初转行互联网的时候就是冲着python简单易学这点，俗话说男怕入错行，最快速的转行是你先到了这个行业，其他的知识可以在工作中学习。