只有数据是不会骗人的,透过数据真相研究A股走势

发布时间:2019-1-31 12:50阅读:528

王健云 股票
帮助963 好评310 入驻7年
问一问

王健云 当前我在线
一个电话,一次垂询,一份财富-叩富网同城理财

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读 查看更多>
极速通道办理有数据权限?
资产规模:资产量大的投资者,券商可能提供高频深度行情数据等高级权限。交易级别:高频交易或专业机构投资者,因对数据依赖度高,可能获更广泛数据权限,如多市场多品种实时数据、历史交易数据深度查询。我们...
资深郑经理 169
请教一下如何通过数据来分析外汇?
您好!您可以试着利用K线找准入市点位。比如:K线上升形态是指K线走势图正在处于上升趋势的时段和运行区间,这时K线形态以阳线为主,说明每一根K线的形成,都是收盘价高于开盘价,多头占市场主导,关注后...
精进张顾问 1078
PTrade是否有数据备份和恢复功能,保障交易数据安全?
PTrade通常具备数据备份和恢复功能,以保障交易数据安全。一般来说,软件会在本地自动备份一定时间段内的交易数据,同时券商也会在服务器端进行数据备份。当用户需要恢复数据时,可以通过软件中的数据恢...
资深杨经理 156
请教一下如何通过数据来分析外汇?
按正常思路来分析就可以了,一般情况下,当要给出一组数据的时候,往往还会有市场预期值和同期值。比如说美国的非农数据,市场预期是-50,结果美国公布的是-30,那必然是对美国的利好了。再比如欧洲的升...
波段擒龙 1130
如何通过数据挖掘技术发现量化交易中的潜在信号?
   数据挖掘技术在发现量化交易潜在信号方面有重要作用,以下是一些常见方法: 1. 数据收集与整理    多源数据整合:从多个渠道收集数据,包括股票交易数据、期货交易数据、宏观经济数据、公司财务数据、新闻资讯数据等。这些数据来源广泛,能提供丰富的信息维度,为挖掘潜在信号奠定基础。    数据清洗与预处理:对收集到的数据进行清洗,去除重复、错误和缺失的数据。然后进行标准化、归一化等预处理操作,使数据具有可比性和一致性,便于后续分析。 2. 关联规则挖掘    寻找指标关联:运用关...
理财王经理 175
如何通过数据挖掘技术发现量化交易中的潜在信号
                           如何通过数据挖掘技术发现量化交易中的潜在信号        在金融市场的浩瀚数据中,隐藏着无数可能影响投资决策的潜在信号。量化交易者利用数据挖掘技术,旨在从这些数据中提炼出有价值的信息,以制定更为精准的交易策略。本文将探讨如何通过数据挖掘技术发现量化交易中的潜在信号,并在文末介绍开户时可享受的优惠服务。        数据挖掘技术在量化交易中的应用,首先依赖于高质量的数据收集。这包括股票价格、成交量、宏观经济指标、市场情绪...
理财王经理 150
TA的文章 全部>
回到顶部