在2026年的量化圈，除了直接使用QMT或PTrade的界面外，许多进阶玩家和初级机构倾向于使用自研的交易系统。这类投资者的核心诉求是：如何将自己编写的策略程序，通过API接口直接对接到券商的极速柜台。理解API接入的逻辑，是打造个性化交易武器的第一步。一、API接口的功能架构一个标准的券商交易API（如QMT的xtquant接口）通常包含三个模块。第... 阅读全文

492次浏览 2026-4-8 15:54

当我们在量化软件中完成一个策略的历史回测后，系统会自动弹出一个详尽的数理统计报告。面对密密麻面几十个专业指标，很多新手往往只盯着“总收益率”这一项看，只要看到年化收益率翻倍就高高兴兴准备上实盘。这种缺乏风险视角的评估是非常危险的。在专业的量化投资领域，评估一个模型是否具备实战价值，核心看的是“夏普比率（SharpeR... 阅读全文

492次浏览 2026-7-6 09:43

交易型开放式指数基金（ETF）由于具备高透明度、风格纯粹、分散风险以及部分品种实行T+0机制等独特优势，近年来已经成为量化交易和趋势跟踪策略的核心配置资产。无论是在一二级市场之间进行精密的折溢价申赎套利，还是在二级市场上进行趋势跟踪与网格波段操作，智能策略终端都为普通投资者提供了强有力的技术支撑。ETF趋势交易自动化的配置逻辑对于绝大多数普通散户而言，... 阅读全文

490次浏览 2026-6-16 11:04

在设计和运行自动化量化交易策略时，保持资产的流动性与安全性是风控的重中之重。中国A股市场有其特殊的交易规则，例如股票可能会因为重大事项、未能按时披露财报、连续异常波动等原因被实施突发停牌，或者因为经营恶化而被戴上ST、*ST的帽子（退市风险警示）。如果量化策略未能做好选股池的动态过滤，在盘中盲目买入了这些高风险或失去流动性的标的，极易导致资金被长期锁定... 阅读全文

488次浏览 2026-6-17 17:06

在2026年，量化交易已经演化出多样化的风格。对于初学者而言，不需要被复杂的数学公式吓倒，理解其核心模型的基本思想才是关键。定量投资模型的本质，是将成功的投资经验标准化、代码化。以下是目前市场中最主流的五大模型分类。一、多因子选股模型这是量化界的“经典款”。它通过分析估值、成长、盈利、动量等多个维度（因子），给全市场的股票打分。... 阅读全文

488次浏览 2026-4-8 15:52

在长期运行的量化选股或轮动策略实盘中，很多投资者都遭遇过这样的突发惊魂时刻：某一天开盘后，策略持仓中的某只核心绩优股突然价格暴跌了5%甚至8%，代码库瞬间误判其“跌破了半年线支撑支撑”或“触发了硬性百分比止损线”，从而在毫秒级执行了一键割肉卖出。然而到了盘后复盘才发现，该股票基本面安然无恙，这天只是它雷打... 阅读全文

488次浏览 2026-6-9 09:32

进入2026年，市场波动频率的加快使得越来越多的投资者开始关注量化交易。然而，“量化是富人游戏”的旧观念依然让不少人望而却步。实际上，随着券商技术竞争的白热化，量化交易的资金门槛和技术成本已经发生了显著变化。首先要明确的是，量化交易的资金构成主要分为三部分：系统使用成本、策略运行门槛以及实盘交易资金。在早年间，主流的QMT或PT... 阅读全文

485次浏览 2026-3-13 11:21

在2026年的成熟量化体系中，为了获取纯粹的超额收益（Alpha），对冲（Hedging）已成为标准配置。对冲的核心在于通过反向操作，抵消掉大盘波动的Beta风险。目前，量化投资者主要面临两种对冲工具的选择：股指期货与反向ETF（或同类衍生品）。股指期货（如IF、IH、IC、IM）是机构投资者的首选。其优势在于极高的杠杆率和精准的指数覆盖。利用QMT或... 阅读全文

485次浏览 2026-3-25 10:23

同样是炒股，为什么有人能稳稳赚钱，有人却总是亏多赚少？其实核心差距不是选股能力，而是交易方式——靠感觉的人工交易，注定赢不过有纪律的量化交易。今天就从5个维度对比量化交易和人工交易，看完你就明白，为什么越来越多的普通人开始转向量化，10万资金就能解锁的工具，到底能带来多少改变！维度1：交易决策——量化理性，人工易被情绪左右人工交易的核心是“... 阅读全文

481次浏览 2026-3-9 15:32

在量化交易领域，回测是检验一个策略是否具有生命力的试金石。很多初学量化交易的投资者，往往只看一眼“总收益率”或者回测曲线是不是一路向上，就盲目地将策略投入实盘。这种粗糙的评估方式在实盘中往往会付出惨痛的资金代价。客观评价一个策略，必须通过多维度的核心指标进行白描式解构。必须掌握的五个量化评估指标第一是年化收益率（Annualiz... 阅读全文

481次浏览 2026-6-10 11:25

很多投资者对量化交易的第一印象是“高深莫测”，认为必须要精通高数和计算机底层算法。但在2026年，随着量化接口的封装越来越简洁，编写第一个自动交易脚本其实只需要掌握基础的Python语法。第一步是“环境搭建”。目前主流的做法是申请券商提供的量化终端，如QMT。在获得账号权限后，可以选择使用其内置的编辑器。... 阅读全文

480次浏览 2026-3-13 11:23

在很多老股民的印象里，量化交易是机构大户的“专利”，是动辄需要数百万资金、配备小型服务器机房才能玩的“高端游戏”。然而，随着金融科技的普及和券商竞争的白热化，2026年的量化交易门槛已经发生了翻天覆地的变化。直接回答大家关心的问题：个人投资者现在开展量化交易的资金门槛已经大幅降低。在大多数头部券商中，想要... 阅读全文

480次浏览 2026-4-13 14:20

利息是两融交易中的硬性开支，其计算逻辑是“按日计息、按月支付”。在2026年的券商系统中，利息的结算已经实现了高度自动化，但投资者仍需明晰其中的计算细节。具体的计算公式为：利息=融资（融券）余额×年化利率/360×实际天数。这里的“实际天数”是从资金或证券到账日（通常是交易日+1）开始起算，到还款日或买券... 阅读全文

478次浏览 2026-3-16 11:35

在量化交易中，策略对行情的响应速度直接决定交易盈亏，尤其是日内高频套利、可转债T+0交易、盘口抢单等场景，毫秒级的响应差距就会带来收益天差地别。很多入门量化投资者习惯使用日线、分钟K线的逐K线驱动模式，这种模式响应滞后，仅适合中低频趋势策略；想要涉足高频交易，必须掌握量化核心的事件驱动机制，借助subscribe订阅接口实现Tick级实时行情响应，跟上... 阅读全文

478次浏览 2026-6-1 14:13

在量化交易的工具箱中，有一种源自古典概率博弈的资金管理方法，常被许多初学者误认为是“稳赚不赔”的圣杯，这就是马丁格尔策略（MartingaleStrategy）。在手工交易时代，由于需要极高的人性克服和繁琐的算力，普通人很难严格执行该策略；而在智能量化交易时代，程序凭借冷酷的纪律性，可以毫秒不差地执行其买卖逻辑。然而，这种策略在... 阅读全文

476次浏览 2026-6-17 15:41