融资融券（两融业务）作为A股市场成熟的信用杠杆与双向交易工具，一直深受中高级投资者的青睐。随着量化交易的普及，很多开通了QMT或PTrade专业终端的投资者经常会提出一个核心的实操疑问：我的股票信用账户可以直接绑定到这些量化软件里运行策略吗？两融业务在量化终端中支持哪些功能？又存在哪些硬性的合规限制？本文采用纯白描手法，客观陈述其业务边界。一、两融账户... 阅读全文

98次浏览 2026-6-30 10:43

在提及量化交易时，许多投资者的脑海中往往会浮现出高频交易、盘口逐笔快速扫单、或者复杂的K线技术指标套娃组合。事实上，量化投资在演进过程中，衍生出了一个极其强大的正统流派——“基本面量化（FundamentalQuantitativeInvesting）”。它不预测短期盘口的价格跳动，而是将上市公司的财务报表数据数字化，利用计算机... 阅读全文

152次浏览 2026-6-30 10:43

在量化交易的研发阶段，大家往往把所有精力放在多因子选股模型的构建、参数的调优以及历史数据的质检上。然而在实盘交收的物理世界里，很多散户策略失效的原因，往往低级到让人啼笑非笑。其中最典型、发生频率最高的一个物理暗坑，就是个人电脑的“物理断网与系统自动休眠”。本文采用白描手法，客观解析这一物理红线对实盘造成的瘫痪影响及解决路径。一、... 阅读全文

96次浏览 2026-6-30 10:42

在量化交易的历史回测阶段，系统默认是以一种极其理想的“成交环境”在运转——信号一触发，计算机便自动以当时的最新价或次日开盘价精准撮合，不产生任何卡顿。然而，一旦把策略切入真实的交易所实盘，委托方式的选择将直接决定策略的生死。很多初学者因为无脑选择了不当的报单模式，导致实盘中频繁发生严重的漏单或巨额滑点。本文白描梳理量化交易中最核... 阅读全文

227次浏览 2026-6-30 10:41

在量化交易领域，最昂贵的眼泪往往流在“回测大满贯，实盘大崩盘”的时刻。许多散户利用QMT等策略终端，通过夜以继日地修改Python代码，终于在历史数据上调出了一条年化高达80%、回撤只有5%的完美净值曲线。然而，一旦高高兴兴将真金白银投入实盘，却往往以迅速的连续亏损收场。这种现象在数理统计中被称为“过拟合（Overf... 阅读全文

214次浏览 2026-6-30 10:40

在编写并调优一个量化交易策略时，资产曲线的一路向上固然赏心悦目，但作为合格的量化投资者，必须将目光冷酷地聚焦在曲线中最丑陋、最痛苦的那一段——“最大回撤（MaxDrawdown）”。很多散户在进入量化实盘前，对最大回撤缺乏客观、规范的系统认知，导致实盘一旦遭遇预料之中的波动，便在绝望中人工掐断策略，彻底倒在黎明前。本文白描梳理最... 阅读全文

219次浏览 2026-6-30 10:40

在量化交易或组合资产打理中，当策略资金量达到一定规模后，投资者会面临一个非常棘手的物理红线：如果一次性将大笔资金（如几十万股甚至上百万股）以普通的委托单倾泻到股票盘口，会瞬间吃光盘口所有的买卖档位。这种由于自身交易行为对市场价格造成的非理性推高或砸低，被称为“冲击成本（MarketImpact）”，它会带来无法估量的巨额滑点损失... 阅读全文

326次浏览 2026-6-30 10:39

在量化交易圈，流传着一句话：“回测数据多完美，实盘亏损就多清醒。”造成这种巨大反差的除了广为人知的未来函数外，另一个隐藏得极深、甚至连很多资深开发者都会中招的数理暗坑，叫做“幸存者偏差（SurvivorshipBias）”。本文采用完全白描的手法，客观拆解幸存者偏差的本质及其在股票量化回测中的灾难性影响。... 阅读全文

177次浏览 2026-6-30 10:38

虽然A股市场目前实行的是“T+1”滚动交收制度（即当天买入的股票，次日才能卖出），但对于底仓长期不动的投资者而言，可以通过量化终端在日内执行“变相T+0”操作。这种利用盘中窄幅波动不断赚取低买高卖差价、降低持仓成本的策略，被称为日内回转交易。本文白描梳理股票量化T+0策略的两种经典模式及其核心边界。一、变... 阅读全文

736次浏览 2026-6-30 10:37

在评估一个量化交易策略的优劣时，初学者往往只盯着“年化收益率”这一个指标。然而，在成熟的量化投资体系中，如果不结合风险来谈收益，其结果是毫无意义的。为了客观衡量每一份收益背后承担了多少风险，金融界普遍使用一个核心指标——“夏普比率”。本文采用纯白描手法，客观解析夏普比率的含义及其在量化实盘中的应用。一、什... 阅读全文

201次浏览 2026-6-30 10:37

融资融券（两融业务）作为A股市场主流的信用杠杆衍生工具，在为投资者提供资金和证券支持、放大潜在收益的同时，也伴随着相应的风险管理机制。两融业务风控体系的核心业务纽带，是“维持担保比例”。许多初学者在开户或实际操作中，对各种比例红线以及追保的时效节点存在认知模糊。本文采用纯白描手法，客观梳理两融维持担保比例的核心规则。一、什么是维... 阅读全文

376次浏览 2026-6-30 10:34

在量化选股或大盘趋势策略的开发过程中，很多投资者都会经历这样一个阶段：为了追求一张近乎完美的历史回测净值曲线，不断在Python代码中叠加各种限制条件。例如：加上一条均线过滤，回测收益率提高了8%；再加一个成交量限制，最大回撤又降低了4%……最终，回测结果在历史数据上表现得天衣无缝。然而，一旦高高兴兴地切入实盘，策略却迅速失效，遭遇连续亏损。在量化金融... 阅读全文

153次浏览 2026-6-30 10:33

在A股市场进行量化选股策略研发时，许多初学者经常犯的一个核心错误是：将全市场所有个股不加筛选地一股脑扔进Python模型中，纯粹依赖技术面指标（如MACD、KDJ或量价脉冲）去引发买卖信号。统计学经验表明，这种没有基本面防护墙的策略，在本地运行时极易自动买入资产负债率爆表、连续亏损即将戴帽ST、甚至面临退市清算的风险股。在量化策略的第一阶段，利用财务指... 阅读全文

203次浏览 2026-6-30 10:32

在量化实盘交易中，经常会出现这样一种场景：两名投资者在同一时间、针对同一只突发异动的股票，设定了相同的突破买入条件。在盘中价格越过红线的瞬间，两人的本地策略同时触发并向交易所发出了委托单。然而最终的结果是，A成功以10.01元成交，而B却因为盘口挂单瞬间被扫光，发生了严重漏单，被迫在10.05元追高。这种速度上的绝对差异，核心取决于两人背后连接的&ld... 阅读全文

142次浏览 2026-6-30 10:31

在量化实盘以及网格交易的变种策略中，经常会听到一个带有传奇色彩的技术名词——“马丁格尔策略（MartingaleStrategy）”。许多主观交易者在遭遇深度套牢时，也会无意识地使用这种策略的变形去进行“死扛补仓”。在量化模型中，马丁格尔被广泛应用于左侧逆势吸筹。本文采用纯白描手法，客观梳理这一策略的底层... 阅读全文

246次浏览 2026-6-30 10:31