在接触QMT量化系统的过程中，许多技术型投资者经常会听到“miniQMT”或者“XtQuant”这两个概念。对于希望深度定制自己交易系统的投资者来说，理清它与普通内置Python的QMT之间的区别，是搭建量化交易架构的关键一步。普通内置版QMT是一个集成了行情显示、策略编写、历史回测和实盘下单的一体化软件... 阅读全文

164次浏览 2026-7-2 09:56

在量化交易圈，QMT和PTrade被誉为个人投资者的“倚天剑”与“屠龙刀”。很多投资者在入门时都会纠结：到底哪一个更好用？作为专业观察者，我们认为，没有绝对完美的工具，只有更适合特定应用场景的系统。到2026年，这两款软件在功能上已经高度趋同，但在细微的操作体验和逻辑底层上仍有差异。QMT（全能型策略交易... 阅读全文

164次浏览 2026-4-23 13:28

跨市场ETF通常指那些底层资产分布在不同交易所（如沪深跨市场）或者跨越国境（如中概互联、跨境QDII）的基金产品。这类ETF的套利逻辑比单市场ETF更复杂，因为涉及到不同交易系统的清算延迟、汇率波动以及交易时间不一致等因素。在2026年，随着全球资产配置需求的增加，跨市场套利已成为进阶投资者的重点研究方向。基本操作流程如下：以沪深跨市场ETF为例，当产... 阅读全文

164次浏览 2026-3-26 09:31

网格交易策略作为一种典型的量化交易工具，凭借其“不预测市场方向，只捕捉价格波动”的机械化特征，在A股漫长的横盘震荡市中备受投资者青睐。在PTrade专业策略交易终端中，网格交易被做成了高度成熟的内置工具，普通投资者只需要理解其底层风控逻辑，并在界面中合理配置核心参数，即可实现本地全自动的高抛低吸。白描PTrade网格交易的三大核... 阅读全文

163次浏览 2026-6-10 11:43

在很多量化初学者自制的交易策略回测报告中，经常会出现令人血脉偾张的高频资产增值曲线：策略在一年的时间里进行了上千次日内择时或微观动量突破交易，胜率高达60%，累计净值翻了几倍。然而，一旦把这套天衣无缝的代码部署到实盘环境挂机，仅仅过了两个星期，不仅没赚到钱，反而被真实的各种磨损给蚕食得伤痕累累。在金融工程开发中，这种由于忽略微观撮合价差而导致的灾难性幻... 阅读全文

163次浏览 2026-6-22 09:29

在量化交易的策略分类中，除了追踪趋势的均线模型外，另一大核心流派是利用价格的“均值回归（MeanReversion）”特性进行震荡套利。布林带（BollingerBands，简称BOLL）是量化均值回归策略中最经典的数理工具。它通过在价格序列周围建立一个动态的统计学标准差通道，来显化市场的无理震荡区间。本文采用白描手法，客观梳理... 阅读全文

163次浏览 2026-7-1 09:42

在很多人的印象里，量化交易是需要“百万验资”的高端业务。但到了2026年，随着行业竞争和技术下沉，这一门槛已经显著降低。对于资金量在10万左右的“小微投资者”，同样可以拥有一套完整的专业量化战斗装备。为什么10万是分水岭？目前主流券商开通专业量化终端（QMT/PTrade）的入金门槛多为10万。这个金额既... 阅读全文

162次浏览 2026-3-27 10:06

在编写以日线或者分钟线为基础的量化趋势、多因子选股策略时，我们通常使用系统默认的逐K线驱动机制（即handlebar模式）。然而，当你开始涉足日内极致高频、盘口极速套利或者需要在股价发生突破的瞬间进行“毫秒级响应”的短线策略时，逐K线驱动的滞后性就会暴露无遗。为了实现极致的速度突围，量化投资者必须切换至QMT等系统提供的高阶运行... 阅读全文

162次浏览 2026-6-18 10:37

在日常投资中，主观投资者往往习惯于单只股票的买卖。然而，对于管理多只股票、追求行业均衡配置或执行量化策略的专业市场参与者而言，逐一手动下单不仅速度慢、容易错失行情，还极易产生误操作。为了解决这一痛点，主流智能交易终端普遍推出了“篮子交易”（又称组合交易）功能。一、什么是篮子交易工具？篮子交易是指投资者将多只目标股票按照一定的比例... 阅读全文

162次浏览 2026-6-29 10:30

ETF投资的进化路径，清晰地描绘了一个从手动选基、择时判断，逐步过渡到程序化自动轮动的过程。初期，个人投资者多通过阅读研报、关注市场热点来手动选择ETF，调仓操作全靠主观判断。随着持仓品种增多，手动调仓的局限性迅速暴露：精力有限、决策延迟、情绪干扰，导致交易绩效波动巨大。进化后的路径是“量化工具介入”。投资者开始尝试使用Exce... 阅读全文

162次浏览 2026-4-23 14:27

在A股多因子轮动及精选个股的策略研发中，很多独立开发者经常会遇到一个棘手的现象：自己挖掘出了一个极其出色的“非线性市盈率”或者“高频反转”因子，在某一阶段的历史回测中跑出了极其完美的超额收益。然而，当把这个因子拿去和全市场的市值因子进行相关性矩阵测算时，却惊人地发现它们的相关系数极高。这意味着，你费尽心血... 阅读全文

162次浏览 2026-6-24 11:16

对于股票二级市场中崇尚中长线价值选股、或者定期执行指数权重对齐的独立投资者而言，如何选择日内最优的下单时机是一个长期的磨损痛点。二级市场的交易日内，早盘半小时往往充斥着由各种隔夜消息引发的高频无序情绪震荡，此时如果盲目下限价单，很容易被盘口的短线价格尖刺虚假撮合，抬高不必要的建仓建仓成本；而盘中的时间段市场又容易陷入流动性沉闷、买卖价差拉大的状态。经过... 阅读全文

162次浏览 2026-6-24 11:32

拥有了QMT或PTrade这样的神兵利器，是否意味着就能稳赚不赔？答案显然是否定的。对于刚入门量化的散户，最难的往往不是写第一行代码，而是应对实盘中各种突发情况：比如代码逻辑在回测中完美但在实盘中由于滑点导致大幅亏损，或者是因为参数过拟合导致的策略失效。在2026年，专业量化社群的价值日益凸显。一个高质量的量化社群能提供以下三层支撑：第一是技术填坑。A... 阅读全文

162次浏览 2026-4-1 10:05

在2026年的套利交易中，很多人发现明明计算出的折溢价率有0.5%，但操作完一圈下来却是亏损的。这就是忽视了“摩擦成本”的结果。ETF套利并非纯粹的数学题，它是一场极其精细的成本管理竞赛。套利成本主要由三部分构成：显性交易成本：这包括了二级市场买卖ETF的佣金、买卖一篮子股票的佣金。虽然2026年A股已免除印花税（假设背景），但... 阅读全文

161次浏览 2026-3-26 09:36

在低风险量化投资领域，可转债“双低策略”（即可转债价格低、转股溢价率低）因其兼具债底保护与转股爆发力的特点，成为了许多稳健型投资者的首选。双低策略的核心逻辑在于通过固定的数学公式：$$\text{双低值}=\text{转债价格}+\text{转股溢价率}\times100$$在全市场自动筛选性价比最高的标的组建投资组合。然而，这... 阅读全文

161次浏览 2026-6-6 15:38