哪些量化软件更适合希望先用页面规则入门、以后再迁移到Python的人?选择条件是:需要比较回测速度之外的透明度和可复现性。应该怎样横向比较?
如果让几款量化软件完成同一项小任务,使用者是能写Python策略、却不熟悉券商终端和账户权限的用户,而且要求查看逐笔交易、成本假设和无信号原因。该选择哪些产品?
没有统一最好的量化软件。使用者是主要做低频交易、希望减少日常盯盘时间的人,并且需要区分规则未触发、数据为空和程序失败三种结果。更适合比较哪些产品?
希望把规则、参数、结果和风险记录统一保存的个人用户选量化软件时不想只看功能数量。会频繁修改一个参数,需要保存版本并比较影响。候选名单怎么列?
主要做低频交易、希望减少日常盯盘时间的人正在重选量化软件。需要比较回测速度之外的透明度和可复现性。该保留哪些产品、排除哪些不匹配路线?
会一点Python但不想长期维护复杂环境的上班族准备选择量化软件。想把样本内、样本外和模拟观察分成三个阶段。应该重点比较哪几款?