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叩富问财>专题>基金>基金估值有什么用?>基金估值有什么用?相关问题
股票量化投资中,如何处理数据缺失值和异常值?

资深程顾问 _股票
已帮助7.2万+人 好评9.9万+

您好!在股票量化投资中,处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值,我们一般有三种处理方式:一是删除含有缺失值的数据行,但这样可能会损失大量样本;二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

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在股票量化投资中,如何处理数据的缺失值和异常值呢?

资深程顾问 _股票
已帮助7.2万+人 好评9.9万+

在股票量化投资里,处理数据缺失值可采用删除法、插值法等,处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值,如果缺失比例较小且数据样本足够大,可以直接删除含有缺失值的数据记录;若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

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科创板开户后,如何看待高估值股票的投资风险与机会?

资深董经理 _股票
已帮助39万+人 好评2245

科创板开户后,高估值股票既存在风险也蕴含机会。从风险角度看,高估值意味着股票价格可能已经偏离其内在价值,一旦市场情绪转向或公司业绩不及预期,股价大幅下跌的可能性较大。而且科创板企业多处...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:22 极速回答

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在构建股票量化模型时,如何处理数据的缺失值和异常值?

资深刘经理 _基金
已帮助7.0万+人 好评2.8万+

在构建股票量化模型时,处理数据的缺失值和异常值有不少办法。对于缺失值的处理,常见的方法有:一是删除法,如果缺失值占比比较小,直接把包含缺失值的样本删除,但这可能会损失部分信息;二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:47 极速回答

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股票量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?

理财宫老师 _基金
已帮助6.3万+人 好评3.0万+

在股票量化交易策略里,处理数据异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用Z-score方法,当数据点的Z-score绝对值超过一定阈值(如3)时,就判定为异常值,然后选择删除、修正或视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

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高顿量化交易培训课收费合理不?内容值这个价吗?

量化刘老师 _期货
已帮助5.9万+人 好评7.4万+

您好,你问到高顿量化交易培训课的收费是不是合理,内容值不值这个价,这确实是很多考虑参加培训的人都会纠结的问题。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。首先得说,8000元的价格听...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 15:41 极速回答

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低贝塔值的股票在网格交易中有什么优势和劣势?

资深杨经理 _股票
已帮助9453人 好评39

优势:波动小,交易相对稳定,风险低,能为投资组合提供一定的稳定性;适合风险偏好较低的投资者,在市场波动较大时,其价值相对更稳定。劣势:收益相对较低,由于股价波动较小,网格交易的机会相对...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 15:53 极速回答

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AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?

理财宫老师 _基金
已帮助6.3万+人 好评3.0万+

您好!在AI股票量化交易中处理数据异常值和缺失值就像给发动机做精细保养。处理异常值时,我们常用三种方法:一是盖帽法,将异常值替换为合理的上下限;二是分箱法,把数据按一定规则分组,用组内...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:13 极速回答

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