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叩富问财>专题>期货>基点模型>基点模型相关问题
股票量化模型的建立需要哪些数据呀？这些数据从哪里可以获取呢？
建立股票量化模型通常需要历史行情数据（如开盘价、收盘价、成交量等）、财务数据（如营收、利润、资产负债等）、宏观经济数据（如GDP、利率、CPI等）。历史行情数据可以从证券交易所官网、东...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:24 极速回答

AI炒股中，如何选择合适的算法和模型？
选择合适的AI炒股算法和模型要综合考虑投资目标、数据特点和模型复杂度等因素。不同的算法和模型有不同的特点和适用场景。比如线性回归模型，它简单易懂，适用于对股票价格与单一或多个因素之间线...

1个回答 3次浏览 2025-04-23 14:20 极速回答

AI股票量化交易中，如何防止模型过拟合呢？
防止AI股票量化交易模型过拟合，关键在于平衡模型复杂度和数据拟合度。为防止过拟合，可采用以下方法：一是正则化，在损失函数中加入正则化项，限制模型参数大小，降低模型复杂度，像L1和L2正...

1个回答 3次浏览 2025-04-23 13:46 极速回答

股票量化交易的策略模型一般是怎么构建的呀？
构建股票量化交易的策略模型，一般需按以下步骤：首先是明确目标，比如追求稳健收益还是短期高回报等；接着进行数据收集，涵盖历史股价、财务报表等；再用技术分析指标、基本面因子等设计策略，如均...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:58 极速回答

AI炒股中，如何进行模型的优化和更新？
您好！在AI炒股中，模型优化和更新就如同给赛车不断升级调校，以适应多变的赛道。首先，要持续监控模型的表现，比如通过跟踪胜率、收益率等指标来判断模型是否“疲劳”。然后，定期收集新的数据，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:39 极速回答

在使用AI股票量化交易时，如何避免模型过拟合呢？
避免AI股票量化交易模型过拟合，可采用正则化、交叉验证等方法。在AI股票量化交易里，模型过拟合会让模型在训练数据上表现很好，但在实际应用中效果不佳。为避免这种情况，首先可以运用正则化方...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:21 极速回答

量化交易中，如何选择合适的量化模型？
选择合适的量化模型，首先要明确自己的投资目标和风险承受能力。若追求稳健收益、风险承受低，可考虑均值回归类模型；若想获取高收益、能承受高风险，趋势跟踪模型可能更合适。还要考察模型的历史表...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:24 极速回答

如何构建适合自己的黑马股筛选模型？
确定选股标准基本面指标：如净利润增长率、营业收入增长率、市盈率、市净率等。选择业绩增长稳定、估值合理的公司。行业因素：关注具有发展潜力和前景的行业，如新兴科技、消费升级等行业。技术面指...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:47 极速回答

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