第一通知日相关资讯_叩富问财专题

小黄顾问 _股票
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新手第一次股票开户怎么少走弯路，核心不是只看一个费率数字，而是先把开户链接、账户用途、交易频率、是否需要量化软件、是否需要后续服务这些问题问清楚。很多新手一上来就问费率，却忽略了客户经理能否协助确认开户流程、软件支持、权限条件和后续使用问题，最后可能账户开好了，才发现自己真正想用的功能还没确认。第一步，先说明自己的真实需求。是普通股票交易，还是以后可能使用QMT、PTrade、Level2、北交所、两融等功能；是低频投资，还是可能... 阅读全文

2026-5-15 09:20 97次浏览

PTradePythonAPI核心函数速查：从零构建你的第一个策略

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

对于2026年的量化新手而言，熟练掌握PTrade的核心API是通往程序化交易的第一步。PTrade封装了复杂的底层逻辑，为投资者提供了简洁的Python接口。初始化与行情订阅一切策略始于initialize。在这个函数里，你需要设定基准标的、佣金率。白描核心动作：使用get_price获取历史K线，或在handle_data中接收实时的Tick行情。2026年的PTrade支持更细粒度的自定义时间段数据获取，为复杂指标的计算提供... 阅读全文

2026-4-20 15:57 160次浏览

Python量化编程入门：从零写出第一个选股策略

张经理 _股票
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2026年的证券市场，量化思维已逐渐成为投资者的必备素质。Python凭借其简洁的语法和强大的金融库支持，成为了普通投资者进入量化领域的首选工具。写出第一个选股策略并不复杂，关键在于掌握标准化的开发逻辑。环境搭建与基础库引入量化编程的第一步是准备开发环境。投资者通常会在本地安装Anaconda，并引入Pandas（数据处理）、Numpy（数值计算）等核心库。在2026年，大多数主流券商提供的量化终端（如QMT）已经内置了完整的Py... 阅读全文

2026-4-14 14:01 194次浏览

QMT教程第一课：从零开始安装配置

小鹿经理 _股票
渭南已帮助19万+人好评7354

折腾量化工具好几年，QMT算是国内用得最顺手的终端之一。这期先把安装配置讲透，后面再聊策略编写。一、下载安装包别去乱七八糟的下载站，直接找开户券商的客户经理要安装包。每个券商用的QMT版本略有差异，用他们提供的才能保证对接顺畅。拿到安装包后右键管理员运行，安装路径建议别放C盘，找个空间充裕的分区，后续缓存数据会越来越大。二、登录配置首次打开需要填写几项关键信息：账号：一般就是资金账号，有些券商会单独发量化子账号，以客户经理说的为准... 阅读全文

2026-4-8 16:00 177次浏览

如何在QMT中编写第一个Python自动交易脚本？

张经理 _股票
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在QMT中实现自动化交易，核心在于编写符合其API规范的Python脚本。2026年的量化开发环境已经非常友好，初学者只需掌握几个关键函数即可上手。首先是初始化函数init(Context)，这是脚本运行的起点，用于设置交易标的、基准以及全局参数。其次是行情触发函数handle_bar(Context,Data)，每当有新的K线或Tick数据产生时，该函数就会被调用。投资者在此处编写逻辑判断：例如当“收盘价大于5日均线... 阅读全文

2026-4-7 16:11 179次浏览

个人投资者如何构建自己的第一套量化策略？

张经理 _股票
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构建第一套策略不需要多么高深的算法，最重要的是逻辑自洽且能被代码量化。第一步：发现可复现的规律从最简单的技术指标开始，例如“均线金叉”。不要觉得它简单，关键在于你如何定义它。是在什么周期下？是否需要成交量的配合？将这些想法记录下来，形成文字版的规则描述。第二步：编写脚本进行回测使用Python或现成的量化平台将上述规则转化为代码。回测过去两年的数据，看看这个规律在历史中是否真的有效。观察它的胜率、盈亏比以及... 阅读全文

2026-4-3 15:27 181次浏览

如何在QMT中编写第一个Python量化策略？

张经理 _股票
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2026年，Python编写量化策略已趋于模组化。在QMT中完成一个策略通常分为定义初始化函数、数据订阅和执行逻辑三个环节。初始化函数init(ContextInfo)用于设置策略的基本信息，如基准股票、交易时间等。数据订阅部分则告诉系统需要哪些股票的K线或盘口数据。最核心的是handle_bar函数。系统每收到一根新的K线，都会自动调用该函数。投资者在这里编写买卖逻辑，如：如果收盘价站上20日均线，则执行下单。这种结构清晰明了，... 阅读全文

2026-4-1 16:30 180次浏览

如何利用Python在PTrade中编写第一个选股策略？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

PTrade作为一款对Python极度友好的量化终端，非常适合投资者将自己的盘感转化为代码。2026年的市场环境下，自动化选股能显著提升效率。编写策略的第一步是定义选股范围。在PTrade的代码编辑区，你可以调用get_fundamentals函数来获取财务数据。例如，你可以设定筛选标准为：市盈率（PE）在10-30倍之间，且ROE（净资产收益率）大于15%。第二步是加入技术面过滤，如股价运行在20日均线之上。最后，通过pass_... 阅读全文

2026-3-31 16:27 174次浏览