QMT量化相关资讯_叩富问财专题

很多人回测时会遇到两种尴尬情况：1）Python里没有现成函数，但投研软件/VBA公式里有；2）Python自己算太慢（尤其单线程、循环多），CPU多核也没怎么用上。解决思路很简单：别在Python里硬算，让软件的VBA指标去算；Python只负责“取结果”。相当于：先在投研软件里写好一个VBA公式/指标（里面用你想要的函数）再用Python通过接口实时读取这个指标的输出变量，直接拿来回测/选股/画图这样有... 阅读全文

2026-5-19 16:44 199次浏览

QMT中的极速交易通道：个人如何申请及使用

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

对于高频或对速度敏感的量化策略，普通的交易通道可能不够快。QMT支持极速交易通道（通常称为“快速交易柜台”），可以大幅降低交易延迟。本文介绍个人如何申请及使用。极速交易通道的特点：-延迟：从策略发出指令到交易所，可控制在10毫秒以内（普通通道约50-100毫秒）。-交易系统：通常是独立部署的极速柜台，支持更高的并发。-适用场景：日内回转、抢板、算法交易、高频策略。申请条件：不同券商要求不同。通常要求资金量较... 阅读全文

2026-5-18 15:43 744次浏览

QMT中的算法交易：TWAP与VWAP拆单详解

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大额订单直接下单会造成市场冲击，增加交易成本。QMT提供了TWAP（时间加权平均价格）和VWAP（成交量加权平均价格）算法，帮助用户智能拆单。本文详细介绍这两个算法的原理和使用方法。TWAP算法：将大额订单在指定时间内均匀拆分为多个小单，按固定时间间隔发出。目标是使得成交均价接近该时间段的算术平均价格。例如，买入10万股，设置TWAP从10:00到11:00，QMT会每2分钟下一笔，共30笔，每笔约3333股。TWAP适合流动性较... 阅读全文

2026-5-18 15:40 897次浏览

PTrade云端策略运行与本地QMT的优劣势对比

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PTrade和QMT是当前个人量化领域两大主流终端，许多投资者在选型时最纠结的一点在于：PTrade的策略运行在券商云端，而QMT通常需要本地电脑持续开机。这两种模式各有优劣，下面从稳定性、速度、灵活性、成本等维度进行客观对比。首先，PTrade的云端运行模式意味着你写完策略并启动后，即使关闭电脑，策略依然会在券商服务器上运行。这彻底解决了断电、断网、系统死机等问题。对于需要24小时监控的期货策略或隔夜持仓策略，云端模式极大降低了... 阅读全文

2026-5-15 14:26 460次浏览

QMT策略调试技巧：如何快速定位逻辑错误

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编写QMT策略时，难免出现各种逻辑错误，导致回测结果异常或实盘行为不符合预期。有效地调试是量化开发者的必备技能。下面分享一些在QMT环境中快速定位问题的技巧。技巧一：使用log_info打印关键变量。QMT提供了log_info函数，可以将信息输出到日志窗口或文件。在策略的关键位置（如开平仓条件判断、参数计算后），打印出变量值。例如，log_info(f"当前日期{context.now},均线值{ma5},价格{price}")... 阅读全文

2026-5-15 14:08 472次浏览