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2026年机器学习在量化选股中的应用：散户也能用AI吗？

张经理 _股票
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随着计算能力的普及，2026年的机器学习已不再是神秘黑盒。散户投资者通过Python调用成熟的算法库（如随机森林、支持向量机），也可以构建自己的AI选股模型。机器学习的优势在于能够白描出复杂的非线性关系。传统的逻辑是“如果PE低就买”，而AI则会从上百个因子中自动寻找规律，发现例如“在利率下行期、PE低且换手率适中的小市值股表现更好”这类复杂逻辑。通过训练历史数据，模型可以输出每日的... 阅读全文

2026-3-27 14:38 321次浏览

费元华：审美与情感，才是AI时代的核心竞争力

同花顺期货 _期货
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3月27日至29日，2026全球开发者先锋大会(GDPS2026)在上海西岸国际会展中心举行。在“AI+时代的企业创新与OPC发展论坛”上，上海智灵新境科技有限公司CEO费元华分享观点称：情感与审美，是无法被AI取代的。他认为，AI在内容生产领域已具备的能力包括：生成高质量图片和视频、模仿任何视觉风格、自动分镜、自动配乐、物理世界的精确模拟、批量生产、成本降低超90%。不过，也有些工作是AI做不到的，比如，... 阅读全文

2026-3-27 14:37 165次浏览

人工智能与量化：PTrade在AI投顾辅助决策中的应用

小李经理 _股票
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人工智能正在重塑交易决策过程。PTrade系统在设计之初就融入了大量AI辅助工具，旨在帮助投资者从繁杂的数据中提取有效信号。通过PTrade，投资者可以调用内置的机器学习模块对市场情绪进行分析，或者利用历史数据训练价格预测模型。AI投顾服务则能根据投资者的风险偏好，自动推荐匹配的策略参数。这种AI与量化的结合，大大降低了普通投资者触达高级金融工程的门槛。不再需要深厚的数学功底，通过可视化界面和智能算法，投资者也能构建具有竞争力的投... 阅读全文

2026-3-25 14:58 175次浏览

2026年AI与量化：如何在PTrade中引入机器学习模型？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

步入2026年，深度学习与大语言模型已开始渗透进量化交易。PTrade作为支持标准Python环境的平台，为投资者引入AI模型提供了可能。投资者可以在本地利用Scikit-learn或TensorFlow等库，基于历史财报和行情数据训练出一个“涨跌预测模型”。随后，将训练好的权重文件（ModelWeights）部署至PTrade。在实盘中，PTrade实时获取行情数据并输入模型，自动生成买卖信号。相比传统的... 阅读全文

2026-3-25 14:56 265次浏览

百度2.0：一场由AI驱动的核心价值重构

阿尔法工场DeepFund _基金
三亚已帮助7人好评0

导语：当持续多年的重金投入，终于让AI从烧钱不止的“成本中心”蜕变为驱动业绩增长的“利润引擎”之后，一贯奉行长期主义的百度，开始在资本市场露出锋利的獠牙。2026年2月26日，百度（NASDAQ:BIDU，HKEX:9888）公布了截至2025年第4季度及全年未经审计的财务业绩。在这份备受瞩目的财报当中，百度Q4的总收入达到人民币327亿元，环比增长5%，其中首次披露的“... 阅读全文

2026-2-27 13:15 171次浏览