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2026年量化数据上岸指南！海量数据免费调用

还在为数据获取发愁？还在为没有专业数据源而苦恼？别再浪费时间了！现在有了量化数据平台，海量数据免费调用，真正实现“数据自由”！什么是量化数据上岸？“上岸”是指通过专业的量化平台或软件，获取高质量、实时、全面的金融数据，用于策略开发、回测、交易等。如今，越来越多的投资者开始重视数据驱动的交易方式，而这正是量化交易的核心！为什么选择免费数据调用？✅2026年A股市场数据量激增，优质数据成... 阅读全文

2026-5-18 13:40 199次浏览

如何获取QMT的历史数据？免费数据源与接口说明

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

量化回测离不开高质量的历史数据。使用QMT做策略开发时，你需要知道如何获取日线、分钟线甚至tick级别的历史数据。QMT本身内置了数据模块，但也允许导入外部数据。下面详细介绍几种常见方式。第一种，也是最方便的，直接使用QMT客户端的数据下载功能。在QMT的“行情”或“数据管理”界面，你可以选择股票代码、时间范围、周期（1分钟、5分钟、日线等），然后点击下载。下载后的数据会保存在本地文... 阅读全文

2026-5-15 13:48 1127次浏览

QMT数据管理指南：如何高效下载并补充历史行情数据？

小李经理 _股票宁波已帮助6.8万+人好评75

使用QMT进行量化回测时，经常会遇到“回测结果为空”的情况，这往往是因为本地缺失对应的历史数据。QMT采用本地数据驱动模式，即回测所需的K线、分笔数据必须预先下载到客户端本地。高效的数据管理分为三步：第一，初次补充。在QMT界面左上角的“操作”菜单中，选择“数据管理”。投资者可以按板块（如沪深A股）和时间范围批量勾选日线、5分钟线等。第二，定时下载。为了保证每... 阅读全文

2026-4-22 11:48 478次浏览

详解QMT数据管理：如何补充历史完整行情数据

小鱼经理 _股票玉林已帮助21万+人好评2150

量化交易的准确性高度依赖于数据的完整性。在进行策略回测时，如果本地历史行情存在断层、缺失或复权错误，得出的净值曲线将毫无参考价值。QMT系统作为专业级量化终端，提供了强大的“数据管理”功能，允许投资者自主控制和补充全市场的历史行情。数据补充的操作主要分为手动下载和自动更新。在QMT客户端的“操作”菜单中，通过“数据管理”模块，投资者可以勾选沪深A股、板块指数、... 阅读全文

2026-3-25 10:32 707次浏览

量化交易行情数据获取：如何免费获取Tushare数据？

资深吴经理 _股票莆田已帮助3678人好评4275

我们今天来讲讲行情数据--Tushare！什么是tushare？Tushare是面向Python生态、主打A股的免费/积分制金融数据接口与社区平台，核心是提供标准化金融数据API，适合量化、研究与数据分析。特点是：非盈利开源金融大数据社区，已服务超30万个人与600家机构。以PythonAPI为核心，返回pandasDataFrame格式数据，无缝对接数据分析与量化框架。从早期开源工具升级为TusharePro数据开放平台，采用积... 阅读全文

2026-2-26 16:57 1518次浏览

【数据分析】棕榈油9月进口数据接近全年低点

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

中国海关公布的数据显示，2025年9月棕榈油进口总量为19.03万吨，较上年同期30.60万吨减少11.57万吨，同比减少37.80%，较上月同期41.02万吨环比减少21.99万吨。2025年1-9月棕榈油进口总量为225.44万吨，较上年同期累计进口总量的271.82万吨，减少46.38万吨，同比减少17.06%。数据来源：中国海关瑞达期货研究院数据看点1:单月进口量偏低从棕榈油当月的进口来看，进口有所下降，虽然上月棕榈油进口... 阅读全文

2025-10-21 08:44 248次浏览

【数据分析】3月白糖产销数据表现尚可

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

截至2025年3月底，2024/25年制糖期(以下简称“本制糖期”)云南有43家、广西有1家尚在生产，其他省(区)糖厂均已全部停机。本制糖期全国共生产食糖1074.79万吨，同比增加117.48万吨，增幅12.27%。全国累计销售食糖599.58万吨，同比增加126.1万吨，增幅26.64%;累计销糖率55.79%，同比加快6.33个百分点。其中3月份单月产糖103.18万吨，同比减少59.34万吨:单月销... 阅读全文

2025-4-17 09:06 311次浏览

量化交易账户中的交易数据与其他数据源的融合与分析

资深张经理 _股票杭州已帮助32万+人好评1.1万+

量化交易账户中的交易数据与其他数据源的融合与分析在量化交易的复杂环境中，有效利用和分析交易数据是制定和优化交易策略的关键。而量化交易账户中的交易数据，往往只是庞大数据网络中的一部分。为了更全面地理解市场动态，投资者需要将账户内的交易数据与其他多种数据源进行融合与分析。量化交易账户中的交易数据主要包括交易记录、持仓情况、盈亏分析等。这些数据直接反映了投资者的交易行为和市场反馈。然而，仅... 阅读全文

2025-2-20 09:21 679次浏览